市面上能开发公司现在数量不少，但开发公司成功依赖于数据驱动的客户体验个性化。CRM解决方案正在不断发展并更容易收集到用户的线索和客户的行为数据，并且系统会在可能的情况下对这些信息进行实时更新。

越来越多的开发公司将采集数据的触点拓展企业的各个业务领域，包括销售，市场营销活动，社交媒体和联络中心分析客户数据。开发公司已经开始通过采集到的用户行为数据，通过人工智能的分析对用户进行全方面更深度的掌握与了解，以探索其后续的商业行为与行为动机，企业通过用户画像和用户标签，结合人工智能分析的效果，可以更精准地为每一位客户量身打造更为合理的营销策略和推广策略，给客户带来更好的个性化服务体验和服务感知。

优质的开发公司已开始对现有的全沟通渠道将整合为一个可以面向所有渠道的CRM。这样客服和销售将不需要在多个渠道之间切换来维持与客户的沟通，这样的趋势使人们较少关注客户使用的渠道，而是强调与客户建立联系的重要性。通过跨各种渠道集中客户交互，CRM技术可以帮助公司提升和简化内部运营。一个平台就可以整合具有他们需要的所有客户信息，该技术将能够识别通过不同渠道与公司互动的相同客户档案。这样的系统甚至可以处理来自同一客户在各个接触点的同时互动。

1、客户忠诚

如今企业保留老客户的方法包括一对一营销、客户忠诚度项目和投诉管理。一对一营销指通过分析、发现和预测特定客户的行为，客户忠诚度项目的目的是企业和客户维持较长时间的业务联系。客户忠诚度项目包括客户流失的分析、信用评分、服务质量和对忠诚度项目的满意度。CRM数据挖掘可以为客户提供一对一的客户定制服务分析，对客户进行有针对性的个性化营销活动，从而为更好的保留客户打下基础。

2、发展决策

企业可以通过CRM数据挖掘，从客户过去的行为以及购买数据等等来预测该客户未来的购买需求，从销售人员日常的跟进优化销售流程，从客户投诉挖掘新的产品需求等等。这些数据可以帮助提升企业日常管理，引导未来长期发展的决策。

3、客户认识分析

在交叉销售的活动中，CRM数据挖掘可以帮助企业分析出最优效的销售匹配方式,在此基础上,再结合CRM的相关功能,能很好的对新客户的需求得到认识,并分析,更好的挖掘潜在客户。

4、客户细分

CRM数据挖掘可通过聚类方法实现对客户类别的细分，根据不同的价值或者潜在价值以及特征属性对客户进行等级分类。根据不同的等级和类别，实行不同的客户营销与跟进策略，制定不同的解决方案，实现更为精确的客户管理。