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美国专利商标局（USPTO）继续在人工智能（AI）领域看到巨大的增长。虽然美国专利商标局（USPTO）2020年10月的报告“发明人工智能：利用美国专利追踪人工智能的扩散”利用更广泛的指标来衡量AI申请的数量，但基于索赔的简化指标表明美国申请人似乎正在流失逐渐成为全球竞争日益激烈的这一领域的主要文件提交者。

在USPTO专利申请全文和图像数据库以及专利全文和图像数据库上进行的专利搜索显示，至少从2017年开始，美国申请人是AI专利申请的最大提交者（按那些申请的数量衡量）权利要求包含短语“神经网络”和“机器学习”中的至少一个。（通过比较，到2020年，不仅在权利要求中，应用程序中至少包含短语“神经网络”和“机器学习”中的至少一个的已发布应用程序数量为37,241，而限于该应用程序中的数量为8,197。尽管基于声明的指标不如USPTO的指标集那么全面，

如表I所示和图1所示，美国申请人在2017年至2020年间基于AI索赔的已公开专利申请数量每年增长约60％。但是，在同一时间段内，美国申请人在已公布申请中所占百分比相对于所有申请人的百分比通常从71.7％下降到60.6％。此外，非美国，日本，韩国，中国，德国，英国，加拿大和以色列的申请人（即在表一和图1中合并为“其他”的申请人）所占的百分比从7％增加到10％在同一时期。这两种趋势都表明，美国申请人正面临着越来越多样化的竞争者的竞争，这些竞争者也看到了在越来越多的技术领域中为其AI发明寻求专利保护的价值。

同样，尽管美国专利权人在同一时间段内带领所有其他国家获得了授权专利，但有关美国授权专利的统计数据表明，美国也在这方面失去了领先地位。如表II和图2所示，美国专利权人在2017年至2020年间每年发布的AI专利专利数量每年增加约70％，而日本申请人同期的授权专利每年增加一倍以上，而中国申请人的数量每年增加授予专利权的2.5倍。越来越多的硬件产品和易于使用的AI软件库进一步影响了AI应用程序文档的巨大增长，这使AI在更多的发明世界中都可以使用。不仅像Google这样的公司现在都支持云中的AI系统，而且即使是单板计算机也可以使用许多AI加速器（例如，用于执行机器视觉处理），其中许多费用低于未贴现实体的申请成本一个新的实用程序应用程序。AI资源的可用性（和负担能力）的提高将导致行业中基于AI的创新，而这些创新过去可能已经避免了对AI解决方案的投资。