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    oracle下一条SQL语句的优化过程(比较详细)
    原来的语句是这样的:

      select sum(sl0000) from xstfxps2 where
      dhao00 in (
      select dhao00 from xstfxps1 where trunc(ywrq00)=trunc(sysdate)
      and khdm00='500000003913');
      已用时间: 00: 02: 49.04
      
      Execution Plan
      ----------------------------------------------------------
      0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
      1 0 SORT (AGGREGATE)
      2 1 NESTED LOOPS
      3 2 TABLE ACCESS (FULL) OF 'XSTFXPS2'
      4 2 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'XSTFXPS1'
      5 4 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'XSTFXPS1_PK' (UNIQUE)
      
      Statistics
      ----------------------------------------------------------
      0 recursive calls
      0 db block gets
      17355138 consistent gets
      34141 physical reads
      2912 redo size
      198 bytes sent via SQL*Net to client
      275 bytes received via SQL*Net from client
      2 SQL*Net roundtrips to/from client
      0 sorts (memory)
      0 sorts (disk)
      1 rows processed
      我们看到统计信息里面进行了17355138次逻辑读,34141次物理IO,这是相当吓人的数字。在执行计划里面我们看到表XSTFXPS2来了一次全表扫描。
      我们首先看一下这两张表总的数据量:
      SQL> select count(*) from xstfxps2;
      
      COUNT(*)
      ----------
      5585018
      我们这里看到XSTFXPS2这张表有5585018条记录。
      SQL> select count(*) from xstfxps1;
      
      COUNT(*)
      ----------
      702121
      两张表的表结构如下所示:
      SQL> desc xstfxps1
      Name Type Nullable Default Comments
      ------ ------------ -------- ------- --------
      DHAO00 NUMBER(8)
      LHDH00 NUMBER(8) Y
      FLDH00 NUMBER(8) Y
      FPLB00 VARCHAR2(2) Y
      YWRQ00 DATE Y
      YWRY00 VARCHAR2(8) Y
      SHRQ00 DATE Y
      XSQRRQ DATE Y
      XSQRRY VARCHAR2(8) Y
      KHDM00 VARCHAR2(12)
      XKZH00 VARCHAR2(12)
      CKDM00 VARCHAR2(2) Y
      THCKDM VARCHAR2(2) Y
      XSFSDM VARCHAR2(2) Y
      FXRYDM VARCHAR2(4) Y
      SHRYDM VARCHAR2(4) Y
      SHBJ00 VARCHAR2(1) 'N'
      FXBJ00 VARCHAR2(1) 'N'
      SKBJ00 VARCHAR2(2) Y
      FKDM00 VARCHAR2(2) Y
      
      SQL> desc xstfxps2
      Name Type Nullable Default Comments
      ------ ------------ -------- ------- --------
      DHAO00 NUMBER(8)
      SPDM00 VARCHAR2(8)
      DJIA00 NUMBER(7,2) 0
      FXSL00 NUMBER Y 0
      SL0000 NUMBER Y 0
      THSL00 NUMBER Y 0
      JE0000 NUMBER Y 0
      SE0000 NUMBER Y
      FPBBH0 VARCHAR2(11) Y
      FPHAO0 VARCHAR2(10) Y
      RBDH00 NUMBER(8) Y
      
      其中XSTFXPS1的客户订单的表头,保存订单的客户信息、订货日期等信息。XSTFXPS2是订单的表体,详细记录了客户订单的商品、价格、数量等信息。
      
      调整的第一步是把子查询提取出来,再看语句的执行计划。通常来说,如果语句能够避免子查询的使用,就尽量不用子查询。因为子查询的开销是相当昂贵的。改写后的语句如下:
      select sum(sl0000)
      from xstfxps2 a,(select dhao00 from xstfxps1 where trunc(ywrq00)=trunc(sysdate)
      and khdm00='500000003913') b
      where a.dhao00=b.dhao00;
      已用时间: 00: 00: 03.05
      Execution Plan
      ----------------------------------------------------------
      0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
      1 0 SORT (AGGREGATE)
      2 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'XSTFXPS2'
      3 2 NESTED LOOPS
      4 3 TABLE ACCESS (FULL) OF 'XSTFXPS1'
      5 3 INDEX (RANGE SCAN) OF 'XSTFXPS2_PK' (UNIQUE)
      Statistics
      ----------------------------------------------------------
      0 recursive calls
      0 db block gets
      11974 consistent gets
      225 physical reads
      832 redo size
      211 bytes sent via SQL*Net to client
      275 bytes received via SQL*Net from client
      2 SQL*Net roundtrips to/from client
      0 sorts (memory)
      0 sorts (disk)
      1 rows processed
      
      我们可以看到逻辑IO由原来的17355138次下降到11974次,有了数量级的提升。执行时间也有原来将近3分钟下降到现在的3秒多一些。很显然性能有了大幅的提升。不过我们看到执行计划里面表XSTFXPS1还是有一个全表扫描存在。通常来说我们应该尽量避免全表扫描的存在,尤其对于大表,应该建立合适的索引以避免FTS的产生。我们来看这两张表的索引信息:
      
      select index_name,column_name from dba_ind_columns where table_name like 'XSTFXPS%'
      INDEX_NAME COLUMN_NAME
      ------------------------------ -----------------------------------
      XSTFXPS1_PK DHAO00
      XSTFXPS2_PK DHAO00
      XSTFXPS2_PK SPDM00
      
      我们看到这两张表除了主键约束外都没有建另外的索引。根据语句的查询情况,我们建立了如下的复合索引:
      create index idx_xstfxps1_khdm00_ywrq00 on xstfxps1(khdm00,ywrq00) tablespace indx;
      
      为了使用索引,我们必须对原来的日期字段的条件进行一些调整。因为有个trunc()函数的存在,语句将不会使用到索引。我们只要明白trunc(ywrq00)=trunc(sysdate)事实上等同于ywrq00大于trunc(sysdate),小于trunc(sysdate+1)减去一秒,我们就有了比较好的办法来处理
      这个条件。最终改写后的语句如下:
      select sum(sl0000)
      from xstfxps2 a, xstfxps1 b
      where a.dhao00=b.dhao00
      and b.khdm00='500000003913'
      and b.ywrq00 between trunc(sysdate)
      and trunc(sysdate)+1-1/(24*60*60);
      Execution Plan
      ----------------------------------------------------------
      0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
      1 0 SORT (AGGREGATE)
      2 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'XSTFXPS2'
      3 2 NESTED LOOPS
      4 3 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'XSTFXPS1'
      5 4 INDEX (RANGE SCAN) OF 'IDX_XSTFXPS1_KHDM00_YWRQ00'
      (NON-UNIQUE)
      
      6 3 INDEX (RANGE SCAN) OF 'XSTFXPS2_PK' (UNIQUE)
      Statistics
      ----------------------------------------------------------
      0 recursive calls
      0 db block gets
      3 consistent gets
      0 physical reads
      0 redo size
      210 bytes sent via SQL*Net to client
      275 bytes received via SQL*Net from client
      2 SQL*Net roundtrips to/from client
      0 sorts (memory)
      0 sorts (disk)
      1 rows processed
      我们这时候看逻辑IO已经降为3次,语句的执行计划也符合我们的调整目标,创建的索引产生了比较大的效果。这条语句的调整至此告一段落。
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