前言

Oracle存储索引的数据结构是B*树。位图索引也是如此，仅仅只是是叶子节点不同B*数索引；

索引由根节点、分支节点和叶子节点组成。上级索引块包括下级索引块的索引数据，叶节点包括索引数据和确定行实际位置的rowid。

使用索引的目的：

• 加快查询速度
• 降低I/O操作
• 消除磁盘排序

何时使用索引：

• 查询返回的记录数
• 排序表40%
• 非排序表 7%
• 表的碎片较多（频繁添加、删除）

索引的种类

• 非唯一索引（最经常使用）
• 唯一索引
• 位图索引
• 局部有前缀分区索引
• 局部无前缀分区索引
• 全局有前缀分区索引
• 散列分区索引
• 基于函数的索引

oracle使用索引与不使用的性能

首先准备一张百万条数据的表，这样分析数据差距更形象！

下面用分页表数据对表进行分析，根据EMP_ID 字段排序，使用索引和不使用索引性能差距！

sql查询语法准备，具体业务根据具体表书写sql语法:

SELECT *
FROM (SELECT ROW_.*, ROWNUM ROWNUM_
FROM (SELECT *
FROM KQS_SQ_INFO i 
ORDER BY i.EMP_ID desc ) ROW_
WHERE ROWNUM = 20)
WHERE ROWNUM_ >= 10;

使用 explain plan for可以分析sql

如下：

explain plan for SELECT *
FROM (SELECT ROW_.*, ROWNUM ROWNUM_
FROM (SELECT *
FROM KQS_SQ_INFO i 
ORDER BY i.EMP_ID desc ) ROW_
WHERE ROWNUM = 20)
WHERE ROWNUM_ >= 10;

计算出SQL性能，使用

select * from TABLE(dbms_xplan.display);打印出性能分析表

如下图：

使用索引前：

使用索引后

可以清晰看到使用后cpu使用率很低，并且检索是从索引开始而不是全文检索

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。