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    Oracle Index索引无效的原因与解决方法

    索引无效原因

    最近遇到一个Oracle SQL语句的性能问题,修改功能之前的运行时间平均为0.3s,可是添加新功能后,时间达到了4~5s。虽然几张表的数据量都比较大(都在百万级以上),但是也都有正确创建索引,不知道到底慢在了哪里,下面展开调查。

    经过几次排除,把问题范围缩小在索引上,首先在确定索引本身没有问题的前提下,考虑索引有没有被使用到,那么新的问题来了,怎么知道指定索引是否被启用。

    判断索引是否被执行

    1. 分析索引

    即将索引至于监控状态下,对索引进行分析。如下对 ID_TT_SHOHOU_HIST_002 索引进行分析

    alter index ID_TT_SHOHOU_HIST_002 monitoring usage;

    2. 查看v$object_usage视图中记录的信息

    select * from v$object_usage;

    字段依次为:

    •INDEX_NAME --索引名

    •TABLE_NAME --表名

    •MONITORING --是否被监控

    • USED --是否被启用

    •START_MONITORING --监控开始时间

    •END_MONITORING --监控结束时间

    如上图,虽然索引已经被引用,但是速度依旧很慢,莫非是虽然启用了索引,但是又被其他的一些原因拖慢了速度,继续调查。

    调查途中,收集到一些Oracle 数据库不走索引的原因分享给大家

    不走索引的原因

    1. 在索引列上使用函数时不会使用索引

    例如常见的, TO_CHAR 、 TO_DATE 、 TO_NUMBER 、 TRUNC ...等等。

    此时的解决办法可以使用 函数索引 ,顾名思义就是把使用函数后的字段整体当成索引中的字段。

    如下图中的 TO_CHAR(SHOHOU_DATE, 'YYYYMMDD') 就是一个函数索引,因为日期字段中含有时分秒,进行日期比较的时候,必须转化成固定的格式。

    CREATE INDEX ID_TT_SHOHOU_HIST_003
    ON TT_SHOHOU_HIST
    (DEL_FLG,TO_CHAR(SHOHOU_DATE, 'YYYYMMDD'), SHOHOU_ID)
    TABLESPACE SALESPA_INDEX

    2. 索引的列进行隐式的类型转换

    SELECT * FROM TABLE WHERE INDEX_COLUM = 5

    上面语句中的 INDEX_COLUM 字段类型为 VARCHAR2 ,这时就会发生隐式类型转换,类似于

    SELECT * FROM TABLE WHERE TO_NUMBER(INDEX_COLUM) = 5

    3. WHERE 子句中使用不等于操作

    不等于操作包括: > , != , NOT colum >= ? , NOT colum = ?

    替代方式可以使用OR, colum > 0 =====> colum > 0 or colum 0;

    4. 使用 IS NULL 和 IS NOT NULL

    替代方式:函数索引

    通过 nvl(b,c) 将为空的字段转为不为空的c值,再在函数nvl(b,c)上建立函数索引

    转换前

    SELECT * FROM A WHERE B = NULL

    转换后

    SELECT * FROM A WHERE NVL(B,C) = C

    5. 组合索引

    组合索引:由多个列构成的索引。如

    CREATE INDEX INDEX_EMP ON EMP (COL1,COL2,COL3,...)

    INDEX_EMP 则为复合索引, COL1 为引导列。进行查询时,可以使用 WHERE COL1 = ? ,也可以使用 WHERE COL1 = ? AND COL2 = ? ,这样的限制条件都会使用索引,但是 WHERE COL2 = ? ,不会使用索引,所以限制条件中包含引导列时,该限制条件才会使用组合索引。

    经过一番调查,我使用的SQL语句检索条件中对时间列进行 TO_CHAR(TTSH.SHOHOU_DATE, 'YYYYMMDD') 格式化日期,去除掉时分秒。再建立函数索引后仍然没有起到优化加速的效果,仔细观察发现在使用TO_CHAR格式化时间之后,又进行TO_DATE转为时间格式和其他子查询的字段进行比较。然后很快想到,建立一个 TO_DATE(TO_CHAR(TTSH.SHOHOU_DATE, 'YYYYMMDD'), 'YYYYMMDD') 这样的函数索引,结果缺失提高了不少的运行速度,从4~5s缩短到了0.5s左右。

    但是这只是在PL/SQL软件中运行SQL提高了速度,实际项目运行仍然是4~5s,使用语句查看索引的使用状况时,发现并没有使用索引,但是在PL/SQL软件中确实调用了索引,这至今都是未解之谜,如果有大神知道原因希望能帮我解答一下这个疑问。

    既然不能自动调用,只能强制让SQL走指定索引了,强制的方法如下

    在 SELECT 语句后加入 /*+INDEX(TTSH ID_TT_SHOHOU_HIST_002)*/ ,其中 TTSH 是表的别名(当表有别名的时候,必须在索引前加入表的别名)

    SELECT /*+INDEX(TTSH ID_TT_SHOHOU_HIST_002)*/ 
    TO_DATE(TO_CHAR(TTSH.SHOHOU_DATE, 'YYYYMMDD'), 'YYYYMMDD') AS SHOHOU_DATE 
    FROM TT_SHOHOU_HIST TTSH
    WHERE ...

    至此,SQL的效率问题已经解决了,但是这不是最好的解决方案。

    首先,目前的索引中已经存在包含 TO_CHAR(TTSH.SHOHOU_DATE, 'YYYYMMDD') 的函数索引,又再创建一个 TO_DATE(TO_CHAR(TTSH.SHOHOU_DATE, 'YYYYMMDD'), 'YYYYMMDD') ,看着就很难受

    其次,强制使用索引的方法需要在SQL中指定索引名,假如数据库中的索引名发生变更,还需去更改SQL。

    最好的方法是把索引字段的TO_DATE去掉,统一使用TO_CHAR的索引。

    AND CAL.CALENDER = TO_DATE(TO_CHAR(TTSH.SHOHOU_DATE, 'YYYYMMDD'), 'YYYYMMDD')

    上面的部分语句因为 CALENDER 字段是DATE类型,所以比较时使用了TO_DATE,其实只要把 CALENDER 转化成CHAR类型就行了,虽然看起来要改动的地方很多,其实解决了更大的问题。

    总结

    以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对脚本之家的支持。

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