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    Oracle分组函数之ROLLUP的基本用法

    rollup函数

    本博客简单介绍一下oracle分组函数之rollup的用法,rollup函数常用于分组统计,也是属于oracle分析函数的一种

    环境准备

    create table dept as select * from scott.dept;
    create table emp as select * from scott.emp;

    业务场景:求各部门的工资总和及其所有部门的工资总和

    这里可以用union来做,先按部门统计工资之和,然后在统计全部部门的工资之和

    select a.dname, sum(b.sal)
     from scott.dept a, scott.emp b
     where a.deptno = b.deptno
     group by a.dname
    union all
    select null, sum(b.sal)
     from scott.dept a, scott.emp b
     where a.deptno = b.deptno;

    上面是用union来做,然后用rollup来做,语法更简单,而且性能更好

    select a.dname, sum(b.sal)
     from scott.dept a, scott.emp b
     where a.deptno = b.deptno
     group by rollup(a.dname);

    业务场景:基于上面的统计,再加需求,现在要看看每个部门岗位对应的工资之和

    select a.dname, b.job, sum(b.sal)
     from scott.dept a, scott.emp b
     where a.deptno = b.deptno
     group by a.dname, b.job
    union all//各部门的工资之和
    select a.dname, null, sum(b.sal)
     from scott.dept a, scott.emp b
     where a.deptno = b.deptno
     group by a.dname
    union all//所有部门工资之和
    select null, null, sum(b.sal)
     from scott.dept a, scott.emp b
     where a.deptno = b.deptno;

    用rollup实现,语法更简单

    select a.dname, b.job, sum(b.sal)
     from scott.dept a, scott.emp b
     where a.deptno = b.deptno
     group by rollup(a.dname, b.job);

    假如再加个时间统计的,可以用下面sql:

    select to_char(b.hiredate, 'yyyy') hiredate, a.dname, b.job, sum(b.sal)
     from scott.dept a, scott.emp b
     where a.deptno = b.deptno
     group by rollup(to_char(b.hiredate, 'yyyy'), a.dname, b.job);

    cube函数

    select a.dname, b.job, sum(b.sal)
     from scott.dept a, scott.emp b
     where a.deptno = b.deptno
     group by cube(a.dname, b.job);

    cube

    函数是维度更细的统计,语法和rollup类似

    假设有n个维度,那么rollup会有n个聚合,cube会有2n个聚合

    rollup统计列

    rollup(a,b) 统计列包含:(a,b)、(a)、()

    rollup(a,b,c) 统计列包含:(a,b,c)、(a,b)、(a)、()

    ....

    cube统计列

    cube(a,b) 统计列包含:(a,b)、(a)、(b)、()

    cube(a,b,c) 统计列包含:(a,b,c)、(a,b)、(a,c)、(b,c)、(a)、(b)、(c)、()

    ....

    总结

    以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对脚本之家的支持。

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