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    oracle 批量删除表数据的几种方法

    1.情景展示

      情景一:

      删除PRIMARY_INDEX_TEST表中,MINDEX_ID字段为空的数据

      情景二:

      删除VIRTUAL_CARD_TEST表中的脏数据

    2.解决方案

      情景一的解决方案: 

    DELETE FROM PRIMARY_INDEX_TEST WHERE MINDEX_ID IS NULL

      情景二的解决方案:

      方案1:使用快速游标法(删除一次提交一次);

    --快速游标法
    BEGIN
     FOR TEMP_CURSOR IN (SELECT ID
          FROM VIRTUAL_CARD3
          WHERE INSTR(NAME, '*') > 0
          UNION
          SELECT ID
          FROM VIRTUAL_CARD3
          WHERE INSTR(NAME, '#') > 0
          UNION
          SELECT ID
          FROM VIRTUAL_CARD3
          WHERE INSTR(NAME, '/') > 0
          UNION
          SELECT ID
          FROM VIRTUAL_CARD3
          WHERE INSTR(NAME, '+') > 0
          UNION
          SELECT ID
          FROM VIRTUAL_CARD3
          WHERE INSTR(NAME, '!') > 0
          UNION
          SELECT ID
          FROM VIRTUAL_CARD3
          WHERE INSTR(NAME, '.') > 0) LOOP
     /* LOOP循环的是TEMP_CURSOR(逐条读取TEMP_CURSOR) */
     DELETE FROM VIRTUAL_CARD3 WHERE VIRTUAL_CARD3.ID = TEMP_CURSOR.ID;
     COMMIT; --提交
     END LOOP;
    END;

      执行时间:

      方案2:更多游标使用方法,见这里

      方案3:使用存储过程按id进行逐条删除。

    CREATE OR REPLACE PROCEDURE DELETE_TABLE_BATCH(V_ROWS IN NUMBER /*删除多少条数据后进行提交*/) IS
     /**
     * 内容:
     * 日期:2018/12/05
     * 作者:Marydon
     * 版本:1.0
     */
     I NUMBER(10); --声明变量,用于记录次数
    BEGIN
     FOR TEMP_TABLE IN (SELECT ID
          FROM VIRTUAL_CARD_TEST
          WHERE INSTR(NAME, '*') > 0
          UNION
          SELECT ID
          FROM VIRTUAL_CARD_TEST
          WHERE INSTR(NAME, '#') > 0
          UNION
          SELECT ID
          FROM VIRTUAL_CARD_TEST
          WHERE INSTR(NAME, '/') > 0
          UNION
          SELECT ID
          FROM VIRTUAL_CARD_TEST
          WHERE INSTR(NAME, '+') > 0
          UNION
          SELECT ID
          FROM VIRTUAL_CARD_TEST
          WHERE INSTR(NAME, '!') > 0
          UNION
          SELECT ID
          FROM VIRTUAL_CARD_TEST
          WHERE INSTR(NAME, '.') > 0) LOOP
     /* LOOP循环的是TEMP_TABLE(逐条读取TEMP_TABLE) */
     DELETE VIRTUAL_CARD_TEST WHERE VIRTUAL_CARD_TEST.ID = TEMP_TABLE.ID;
     I := I + 1; --删除一次,+1
     IF I >= V_ROWS THEN
      COMMIT; --提交
      I := 0; --重置
     END IF;
     END LOOP;
    EXCEPTION
     /* 输出异常信息 */
     WHEN OTHERS THEN
     DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('异常编号:' || SQLCODE);
     DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('异常信息:' || SQLERRM);
     ROLLBACK; --回滚
    END DELETE_TABLE_BATCH;

      创建并运行该存储过程

      删除16522条数据,用了6分21秒,比方式一慢太多了。 

      方案4:

      将要保留的数据插入到新表

    --将要保留的数据插入到新表
    CREATE TABLE VIRTUAL_CARD_TEMP2 AS(
    SELECT *
     FROM VIRTUAL_CARD2
     WHERE INSTR(NAME, '*') = 0
     AND INSTR(NAME, '#') = 0
     AND INSTR(NAME, '/') = 0
     AND INSTR(NAME, '+') = 0
     AND INSTR(NAME, '!') = 0
     AND INSTR(NAME, '.') = 0)

      删除原来的表

    --删除原表
    drop table VIRTUAL_CARD2

      将新建的表进行重命名成删除表的名称。

      说明:原来的表有过存在外键约束等关系时,并没有进行测试,因为该表没有索引之类东西,自己测试的时候一定要慎重!!!

      方案5:使用in函数

    DELETE FROM VIRTUAL_CARD_TEMP
     WHERE ID_CARD IN (SELECT T1.ID_CARD
                         FROM VIRTUAL_CARD_TEMP T1
                        WHERE INSTR(T1.NAME, '*') > 0
                       UNION
                       SELECT T1.ID_CARD
                         FROM VIRTUAL_CARD_TEMP T1
                        WHERE INSTR(T1.NAME, '#') > 0
                       UNION
                       SELECT T1.ID_CARD
                         FROM VIRTUAL_CARD_TEMP T1
                        WHERE INSTR(T1.NAME, '/') > 0
                       UNION
                       SELECT T1.ID_CARD
                         FROM VIRTUAL_CARD_TEMP T1
                        WHERE INSTR(T1.NAME, '+') > 0
                       UNION
                       SELECT T1.ID_CARD
                         FROM VIRTUAL_CARD_TEMP T1
                        WHERE INSTR(T1.NAME, '!') > 0
                       UNION
                       SELECT T1.ID_CARD
                         FROM VIRTUAL_CARD_TEMP T1
                        WHERE INSTR(T1.NAME, '.') > 0)

      说明:ID_CARD字段必须具有唯一性。 

    以上就是oracle 批量删除表数据的几种方法的详细内容,更多关于oracle 批量删除表数据的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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