（1）常用的查询方法：
1.获取所有记录：
2.获取第一条数据：
3.获取最后一条数据：
关于二、三两个方法注意点：
对于QuerySet对象，我们也是可以通过下标取值获取对应的实例对象。如下所示——虽然这两个方法作用一致（获取到对应的实例对象），但是推荐使用（而且一般使用的）都是first()方法及last()方法。
原因——如果查询的数据不存在的话，使用下标查询会报错；但是使用first()方法不会报错，会返回None。
s = User.objects.filter(age=18).first() #获取QuerySet中的第一条数据
s2 = User.objects.filter(age=18).last() #获取QuerySet中的最后一条数据
s = User.objects.filter(age=18)[0]
print(s)
应用场景：
a = User.objects.get(id=56) #使用get方法获取一个实例对象，我们可以保证id不会重复，但是不能保证id为56的数据是否存在
#但是使用.first()方法哪怕它不存在也不会报错！
a = User.objects.filter(id=56).first()
4.根据参数提供的条件获取过滤后的记录：
【注意：filter(**kwargs)方法：根据参数提供的提取条件，获取一个过滤后的QuerySet】
s = User.objects.filter(name= "xiaoming" ) # 过滤得到name为xiaoming的数据
5.排除name为xiaoming的数据：
s = User.objects.exclude(name='xiaoming')
6.获取一个记录对象：
【注意：get返回的对象具有唯一性质，如果符合条件的对象有多个，则get报错！】
s = User.objects.get(name = "xiaoming" )
7.对结果排序：
#根据age升序排序：
c = User.objects.all().order_by("age")
#根据age逆向排序：
c2 = User.objects.all().order_by("-age")
#双重排序：age升序排序，如果有age相同的则以id升序排序：
c3 = User.objects.all().order_by("age","id")
8.将返回的QuerySet中的Model转换为字典：
s = User.objects.all().values()
#作用：现在是字典形式了（之前的QuerySet是类似于列表的对象），就可以使用字典的方法进行获取数据了：
print(s[0].get("name"))
QuerySet对象格式：
QuerySet [User: name:taka, age:18>, User: name:xiaopo, age:18>, User: name:xiaohong, age:18>]>
使用values（）方法转变后的格式：
QuerySet [{'id': 1, 'name': 'taka', 'age': 18}, {'id': 2, 'name': 'xiaopo', 'age': 18}, {'id': 3, 'name': 'xiaohong', 'age': 18}]>
9.获取当前查询到的数据的总数：
e = User.objects.count() # （所有QuerySet对象都可以使用此方法）
（2）常用的查询对象的条件：
查找对象的条件的意思是传给以上方法的一些参数。相当于是SQL语句中的where语句后面的条件，语法为字段名__规则！
1.exact相当于等号：(以下两种方法作用一致！)
rs = User.objects.filter(name__exact='xiaoming')
rs = User.objects.filter(name='xiaoming')
2.iexact：跟exact差不多，只是忽略大小写的匹配。
3.contains 包含：
rs = User.objects.filter(name__contains='xiao') #查询name属性值中包含xiao的
4.icontains跟contains差不多，只是忽略大小写。
5.startwith 以什么开始：
rs = User.objects.filter(name__startswith='xiao') # 查询name属性值以xiao开头的
6.istartwith跟startwith差不多，只是忽略大小写。
7.endwith 以什么结尾：。
8.isendwith跟endwith差不多，只是忽略大小写。
9.in 成员所属：
rs = User.objects.filter(age__in=[18,19,20]) # 查询age值为18,19,20的数据
10.gt大于
rs = User.objects.filter(age__gt=20) # 查询age值大于20的数据
11.gte 大于等于。
12.lt 小于。
13.lte 小于等于。
14.range 区间，包含两头。
rs = User.objects.filter(age__range=(18,20)) # 查询age值在18-20之间的数据（包含18和20）
15.isnull 判断是否为空。
总结
到此这篇关于Django中常用的查询数据方法及查询对象的条件的文章就介绍到这了,更多相关Django查询数据方法及条件内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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