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针对恶意短信，业界通常做法是利用违法或不良信息检测引擎在手机终端实现自动拦截。据360手机卫士、天枢智库联合发布的《2021年上半年中国手机安全状况报告》显示，360 手机卫士上半年共拦截各类垃圾短信约 93.4 亿条，其中诈骗短信和违法短信分别占比 6.3%和0.1%。360手机卫士通过长期的反诈实践研究发现，不法分子为逃避检测而使用变体字发送恶意短信绕过拦截规则的情况越来越多。据测算，360手机卫士平均每天拦截约300万诈骗短信，其中利用变体字生僻字实施短信诈骗的占比约为64%。而由于变体字变换方式多，变换速度快，单纯通过规则进行变体词发现的效果有限，配套人工审核成本高且具有滞后性。因此，如何精准和高效地还原变体字文本，提高非法信息的抽取能力，以及新型变体字还原的泛化性和时效性，就成为了解决这一难题的关键。针对这一难题，本届数字安全公开赛要求参赛团队对训练集中的短信样本进行分析，采用深度学习建模的方法将测试集中新出现的短信变体字还原为正常信息文本，即不含有变体字、干扰字符，所有变体字部分应使用常见简体汉字、字符来表示