很多城市在规划初期，对车辆保有量评估空间过小，导致后期在发展中，道路条件不能完全支撑出行需求，同时城市建设又在很大程度压缩出行条件，这些硬件因素成为了当前路堵最重要的原因之一。

　　所谓智慧交通，其本质上利用大数据等手段对交通状况进行引导、干预，包括了道路交通监控、电子警察、交通信号控制、交通信息采集和诱导、智慧公共交通等，通过收集实时的路网数据，处理成状态信息，用于车载导航路况的提供及路线的选择。

　　单纯的大数据干预手段，在偶发性拥堵下，有助于驾驶员选择新的路径，避开拥堵，但是，常发性拥堵以及多选择路径同时拥堵下，效果不显著，更多时候，它的作用更倾向于出行参考，以及城市规划的数据支持。

　　能交通物联网中的RFID技术、传感器网络、移运通信等支撑技术，可以建设城市地面交通智能管理控制平台，包括中心城区流量实时监测与动态诱导、机动车定点测速、交通信号灯智能控制等。

　　而大数据和人工智能是目前“智慧交通”的主要应用技术手段，也可能是更好的选择。

　　人工智能是利用庞大的城市数据资源，把公路数据化，基础设施数据化，车辆数据化，对城市的整个交通系统进行全局的即时分析，即建立AI交通感知系统，能够预知、判断、协作交通运行，有效调配资源，从而达到“治堵”的目的。

　　物联网卡交易平台表示，物联网应用于智能交通已成为星火燎原之势。基于物联网的智能交通将使交通基础设施发挥最大的效能，成为智慧城市的重要组成部分