车辆收集效率高、背包收集更灵敏，但总有一些当地是人和车都无法到达的，比如峻峭的山路、山崖。在百度地图标注中，一些景区内部很细致的全景也能够出现，这都得益于无人机收集。无人机收集最大的特色就是视角不受约束，在一些地势杂乱的景区，专业的收集员会控制无人机进行高空拍照，生成景区全景。百度地图标注中的 3D 地图运用的也是无人机航拍数据，凭借 3D 重建技能，能够多角度复原实在世界，用户能够以「天主视角」俯视地图。

设备的简化是无止境的，尤其在百度全体迈向 AI 年代的大环境下，许多地址收集的过程现已能够主动化完结，收集员乃至能够只用手采设备完结工作。一台单反、一个三脚架，手采设备首要适用于室内，移动性强，对环境的要求低，设备所到之处皆可主动完结 POI 收集和全景拍照。
从收集到使用，未来的地图数据将全面主动化
数据收集是百度地图标注中最根底的工作，但它并不简略。「我们对数据十分『敬畏』。」车采队的周通提到这样一个词。
多种收集方式只是保证了数据的丰富，但这些非结构化的数据需求很多处理时刻。百度地图标注现已在用 AI 技能简化这些操作，比如用深度学习来对路途信息进行主动挑选，从收集的影像中辨认路途特征，然后提取概括并制作形状，补充车采盲区部分数据。机器视觉还能够精准辨认全景图像中的路途图形标牌、地上车标以及文字标牌等。不过，现在的技能还达不到悉数交由机器处理，仍然有五六百人在专门做数据加工。
随着地图产品从 PC 向移动设备搬运，相关效劳也开端向个人用户歪斜。生活场景中融入了很多地址信息，地图数据简直无处不在。不光是开车导航，地图还出现在旅行、店肆引荐、公共交通出行等多个场景中。不过，最根底的地图数据从收集到使用，都在向主动化改变。