客服中心是一个技术性、人力资源、专业知识密集式领域，在我国客服中心领域从业人数已做到500数万人，且要求仍在不断提高。但伴随着我国开始踏入人口老龄化环节，及其通话领域独特的工作内容，人力座席难找最难留，人员流失率稳步增长。

客服中心和其它各个领域一样，将来要大量地应用AI技术性推动人机对战协作的服务项目方式，降低成本、增加效率。

设在北京市的AI客知音，最开始从后端开发质量检测服务项目进入通话销售市场，期待根据AI技术应用提高通话质量检测服务项目高效率，降低人工成本。但她们发觉假如潜心在这个阶段有两个问题：一是通话质量检测销售市场规模比较有限，此外后端开发服务项目质量检测并并不是立即的赢利阶段，客服中心更期待为前面产品销售付钱。

但是客知音CEO孙思明告知36氪，在做质量检测服务项目的历程中，客知音累积了朝向文化教育和金融业垂直行业的视频语音语义识别引擎技术，在垂直行业的语音识别准确度可以做到85%。这套技术性做为企业关键堡垒，可以转移至前面产品销售中。

往往要做垂直行业的视频语音语义识别模块，是由于现阶段的语音识别模块多由百度搜索、腾讯官方、讯飞科技等网络平台对外开放给开发人员。该类语音识别模块是通用性的，在竖直场景也有许多提升室内空间。孙思明告知36氪，例如在语音机器人的场景，短语音识别因为沒有前后文，通用性语音识别的准确度大约在70%上下，可是提升后可以做到90%以上。例举 “语文课、数学思维、英文三门课您想上哪一门呢？”“数学思维”。这里边的“数学思维”就是短语音识别，应用通用性模块准确率会很低。

根据朝向金融业和教育业的视频语音语义识别模块，客知音目前2款明星产品，分别是销冠AI教练员和外呼机器人。

销冠AI教练关键运用于设备没法彻底帮人的场景。根据自主研发的视频语音语义识别模块，客知音可以将座席和客户的视频语音会话即时转成文本。依据文本会话，客知音的销冠AI教练员系统软件可以带来下列关键作用服务项目——构思导航栏（鉴别客户问题并强烈推荐销售话术关键点）、评定客户选购意向、会话即时质量检测、客户画像信息内容全自动键入和归纳等。

孙思明告知36氪，销冠AI教练员系统软件现阶段给予的作用在新人培训和风险规避这方面实际效果较为显著，均值可以将新人培训新员工入职周期时间减少30%。 对于同一大领域，销冠AI教练员系统软件的作用版块基本一致，同一作用下的主要内容会依据客户的不一样开展订制化开发设计。

客知音的外呼机器人商品则关键用在一些简易的单一化较高的沟通交流场景，可以依据客户的回应鉴别其用意，并开展动态性內容的即时转化成，为此取代人力座席。教育行业较为典型性可运用的场景包含约课、客户电话回访关爱、提示、通告等，金融行业则包含催款、市场销售等场景。除开文化教育金融业，将来可以扩展至电子商务、房地产、汽车贸易等行业。

据了解，外呼机器人可运用到的场景占到全部沟通交流场景的15%-20%，再再加上销冠AI教练员系统软件，2个商品相对应的市场容量约在400亿人民币。客知音根据和呼叫中心系统企业、展览会方式，或者根据销售的方法，和教学、金融行业的一部分中大B客户创建了合作关系。商品布署形状包含云空间SaaS、私有化部署等方式，客单价在10-100万余元不一。

除开技术性优点，孙思明觉得伴随着客户的提升，客知音的项目落地工作能力，即服务能力和竖直运用场景的数据信息累积层面会出现一定先给优点。大型厂很有可能具有极强的优化算法研发工作能力，但欠缺竖直运用场景数据信息。据了解，客知音仅在约课场景就有着50奥通的历史时间音频，这种音频都能够协助其蚁群算法实体模型。

将来，客知音会将语音识别和NLP关键技术在除电話之外的沟通方式中，例如线下推广沟通交流、微信沟通等，在市场销售层面降低成本、增加效率。

上年8月，客知音进行峰瑞资本天使投资，最近打开了A轮股权融资。据了解，客知音已完成营业收入均衡，现阶段营业收入增加关键根据客户的拓展。客知音一共有30多的人，除开斯坦福学校、美国哥伦比亚大学、清华大学、北京大学等高等院校的博士研究生、研究生，还包含来源于美国硅谷和BAT的技术工程师和优化算法生物学家。