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    电销卡会不会影响征信

    电销卡会不会影响征信

    不会!电销卡是三大运营商外的电销电话卡,实名不占用三网名额,不影响征信!

    龙腾通讯成立于2010年,公司成立10年来一直深耕于通讯行业。 坚持以客户至上,诚信赢天下。在全国各地已有上万个合作伙伴。 公司总部在广州,现在在北京,上海等地区都有分公司。 公司主打:电销卡,防封电销卡包月电销卡虚拟运营商电销卡,实名电销卡等。 电销卡的优势:每天不限制呼出号码数量,不限制呼出时间。资费实惠,不占用三网运营商名额。

    从无线AI的角度,算力的挑战相对较小。

    运营商本身就有大量的数据中心,有大量的云计算资源,再考虑未来的边缘计算能力,这些资源可以为AI提供强大的算力支撑。而算力网络的发展,将进一步提升算力支撑的能力与效率。

    终端方面,随着终端能力的提升,也为无线AI的发展提供了相当的算力。

    算法

    有利的一面,是通信网络的很多场景都有极强的规律性,也有很多现成的工作模型,这些都可以为AI算法的模型提供参考依据。

    具有挑战性的是:目前流行的深度学习(DL)模型究竟是否适合无线通信系统?DL这些年是随着图像识别、自然语言处理发展起来的,但应用于无线通信的历史很短,不确定性很大。

    更进一步,无线通信的场景很多,加上传播信道的随机性和多变性,都使得信道环境可能发生很大的变化,AI能否及时、准确的收敛,都存在疑问。而且,无线AI是无信通信与AI的结合,当无线AI出现问题,例如无法收敛或是效果比较差的时候,问题的边界往往难以准确的界定,这都在算法层面提出了很大的挑战。

    简而言之,无线AI绝不是流行的AI算法与无线通信的简单结合。究竟怎样的算法体系适用于无线通信,或是适用于无线通信的具体细分场景,还需要持续的探索过程。

    场景

    所谓无线AI的适用场景,业界讨论很多,但实际上并不完全清晰。

    根据ETSIENI的定义,无线AI适用于架构管理、网络运维、网络保障、服务编排和管理、网络安全等;GSMA也就无线AI在网络运营、网络维护监控、网络优化配置、业务质量保障提升、网络节能增效、网络安全防护、网络规划建设中的应用做了定义。

    一般认为,无线AI在应用层、管理面、控制面的应用,不存在太大的争议,只是收益与代价的权衡,以及标准、平台、接口、数据流程能否很好支撑AI应用的问题。但在无线传输层面,AI应用的边界并不清晰。

    AI在编码调制、信道估计、多天线优化等物理层中的应用,是当前业界关注的焦点之一,业界也已做了大量的研究。挑战主要有两个:一是当前的物理层算法已有成熟的模型,采用AI算法的增益究竟能有多少。归根结底是收益与成本的权衡问题;二是AI算法的结果缺乏确定性的解释,对问题的定位也提出了新的挑战。

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