人工智能技术【《人工智能技术》系统介绍了人工智能技术的基本理论和应用技术。】作为新一轮科技产业变革的驱动力之一，正在飞速发展。紧跟节奏，加快推进战略实施——智能客服机器人项目应运而生。智能客服机器人赋能平台，结合神经网络的深度学习【深度学习的概念源于人工神经网络的研究。】、语音识别【语音识别是一门交叉学科。】、自然语言处理【自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。】、上下文场景交互等核心技术，以人机交互方式面向用户提供全天候的智能应答服务。为提升智能客服机器人数字化服务能力的核心竞争力【核心竞争力是指能够为企业带来比较竞争优势的资源，以及资源的配置与整合方式。】，研究团队采用自主研发模式，拥有多项知识产权；建立了人工智能两级训练体系，通用模型采取“一点训练、全国共享”形式，个性模型采取“分省训练、灵活应用”形式；集约化建设平台，月调用量达到8亿次。经过长期训练打磨，智能语音服务的识别准确率超90%，达到行业先进水平，较行业对接时长缩减了75%，能够快速响应用户对各类业务的咨询诉求。经过几年对用户数据的分析学习和知识积累以及对服务能力的强化训练，智能客服机器人赋能平台不断升级，其智能语音功能赋能10000号客服热线，做到了快速响应、高效交互，提供了更多的日常生活贴心服务。智能语音导航替代了传统客服热线按键获取服务的方式，使用户拨打客服电话，只需说出自己的诉求，机器人将自动识别和理解客户意图并直达相应服务。智能语音上线后，有效分流人工客服服务量，客户需求快速得到满足，提升了客户体验【客户体验是一种纯主观的在用户使用产品过程中建立起来的感受。】，实现降本增效。未来，智能机器人赋能平台将在语音、语义AI能力和在线机器人、智能文本分析、智能质检、智能语音测评、智能知识库和智能主动服务等方面继续拓展，提供高质量数字化服务能力，助力中国企业数字化转型。