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同一个行业内的呼叫中心在运营管理上有很多相似之处是大多数人的共识。尽管这种说法很有道理，但是我们发现，呼叫中心的规模大小对于呼叫中心运营的影响不亚于其所在的行业特点对其的影响。上个月，我们分享了小型呼叫中心该如何应对其特有的挑战。这个月，我们把注意力集中在大型呼叫中心上。

人工智能话术：
1.人工智能核心要素，模型，算法，产品化。
2.模型很重要，因为人的思考也是建立在模型的基础上，话术的制作过程就是帮助机器人搭建模型，建立思考的逻辑，在哪一步回什么话，客户的问题跳转到那一条话术，这些都是建模的过程，当这些模型有了，机器人就具备了基本的思考能力。
3.算法，算法是AI的核心中的核心，为什么这么说？因为机器人是听不懂人的话，机器人的思考是建立在二进制的程序语言中，将我们建立好的模型变为编程语言，机器人就真正有了智能，而算法不是简单的关键词匹配，而是基于和数学概率论，机器人可以识别语音，可以自我进行跳转，可以记录下无法识别的问题，可以进行相对复杂的回，这些仅依靠关键词匹配是不可能实现的，那要建立多少个关键词？
4.产品化是终的展现在客户面前的产出物，算法和模型是看不见摸不到的，而只有产品是客户可以直接感受的，我们的产品比市面上大多数的产品更加的智能，是因为我们的研发团队来自于阿里云，并且由数据科学家领衔研发。

在我们熟悉的通信圈，AI电销机器人年初以来一路意气风发高歌猛进，利益趋动之下各种层出不穷，但大家可能都忽略了销售对象（人）的复杂性，销售也不单是靠量变就能引起质变的事情，终究预期的丰满抵不过现实的骨感、资本的推动也扛不过行业的监管，潮水退却之后留下了批裸泳者；但人工智能在通信行业的应用就止步不前了吗？不会！借助强大的基础能力平台，智能客服系统将是大势所趋蓝海所在，前途一片光明。

呼叫中心的应用可以降低企业成本，不断挖掘潜在客户。一方面，节约开支。通过呼叫中心及通讯技术的运用，企业能够组成内部电话的，为企业减少内部电话的通信费用。从而节约了大量的长途电话费用，为企业降低了运行成本。只有通过呼叫中心的服务，不断满足客户多元化的需求。另一方面，企业呼叫中心的应用，可以帮助企业建立属于自己的电销中心。不断的挖掘潜在的新客户，服务好老客户。座席人员通过一对一的沟通到采集客户信息，从而形成库。企业通过对客户大数据的查询和分析，可以并可通过积累的信息分析用户的需求特点，有针对的为用户提品及服务，满足其个性化需求，理解每一个呼叫的真正，提率，增加收益，提升客户，利用技术上的投资，可更好地了解您的客户，密切您与客户的联系，使您的产品和服务更有。可以说每一次的都可能是一次商机。
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