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同一个行业内的呼叫中心在运营管理上有很多相似之处是大多数人的共识。尽管这种说法很有道理，但是我们发现，呼叫中心的规模大小对于呼叫中心运营的影响不亚于其所在的行业特点对其的影响。上个月，我们分享了小型呼叫中心该如何应对其特有的挑战。这个月，我们把注意力集中在大型呼叫中心上。

人工智能话术：
1.人工智能核心要素，模型，算法，产品化。
2.模型很重要，因为人的思考也是建立在模型的基础上，话术的制作过程就是帮助机器人搭建模型，建立思考的逻辑，在哪一步回什么话，客户的问题跳转到那一条话术，这些都是建模的过程，当这些模型有了，机器人就具备了基本的思考能力。
3.算法，算法是AI的核心中的核心，为什么这么说？因为机器人是听不懂人的话，机器人的思考是建立在二进制的程序语言中，将我们建立好的模型变为编程语言，机器人就真正有了智能，而算法不是简单的关键词匹配，而是基于和数学概率论，机器人可以识别语音，可以自我进行跳转，可以记录下无法识别的问题，可以进行相对复杂的回，这些仅依靠关键词匹配是不可能实现的，那要建立多少个关键词？
4.产品化是终的展现在客户面前的产出物，算法和模型是看不见摸不到的，而只有产品是客户可以直接感受的，我们的产品比市面上大多数的产品更加的智能，是因为我们的研发团队来自于阿里云，并且由数据科学家领衔研发。

就像我们所知道的那样，我们人类总是在变革面前显得有些手足无措。当我跟一些大型呼叫中心一起合作时，我经常听到他们重复一个词：本月流行。在这个中心工作了多年的员工已经对这些活动产生了“力”。你试图做出改变，但却得不到员工的认同和支持，改变不成功，因此你不得不停止改变并试图尝试其它的变革。你不需要是一位变革管理才能够看出来，这样的变革是注定要失败的。

近年来随着呼叫中心行业变革，呼叫中心的功能和搭建方式都发生了改变，这使企业在选择搭建呼叫中心的时候开始犯愁了，应该选择哪一种搭建方式呢？今天我们就来为大家捋一捋，常见的呼叫中心搭建方式。目前市面上常见的搭建呼叫中心方式有三种：自建式、托管式、式，它们的搭建需求及使用效果各有不同。这类呼叫中心需要企业采购呼叫中心系统设备，后期可根据企业自身使用需求及业务情况定制开发系统功能，并与呼叫中心系统进行集成使用。
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