未来的商业竞争,是数据之争。如何打赢这场竞争?这就要看你对数据了解多少。
人工智能只是一种技术手段,数据资产最终决定人工智能的行业应用发展,以及企业新的市场。
在行业应用上,真正能建构牢固“护城河”的核心要素一定落在数据上。
那么,数据又从哪些维度展开竞争呢?
一、提升数据品质。
比如数据的准确性、完整性、可追溯性、持续性、真实性和共享性。这些品质决定着人工智能模型的质量,也决定最终的落地成果。针对特定领域的数据集越庞大、越真实、越准确、越可追溯、维度越丰富、越协同共享,越能得出更佳算法并带来竞争优势。
对如何提升数据品质,企业可以在两方面同时努力:
内部,要有系统的规划,实时采集和整理数据,建立长期数据积累;
在外部,要有意识地构建生态体系或者寻找合作伙伴,尽可能多地获得相关数据,且搭建统一架构,帮助数据互通。
二、数据的先发优势。
那些占据着特定的应用场景,并且更早、更多地获取数据的领域,人工智能的优势会更明显。现在,数据尚未全面商品化,企业与企业之间的数据交换尚未畅通。
由于市场的复杂和竞争、数据安全和监管等原因,企业或机构不敢轻易开放数据,企业或机构需要通过自己的产品和生态体系来获得更多数据。
从这个角度看,平台型科技公司基于自己强大的数据基因,占有完全优势。
长期来看,数据是可以创造收益的资产,是公司的核心竞争力,越早入局规划,越能占据主动。未来数据全面商品化之后,价值会非常明显。
三、数据的安全和隐私保护,决定了人工智能应用最终可以走多远。
随着互联网、开源、云计算等技术的发展,人工智能作为一种技术能力将越来越普及,科学技术是生产力。