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    大数据的应用领域有哪些?

    大数据价值创造的关键在于大数据的应用

    随着大数据技术飞速发展,大数据应用已经融入各行各业。大数据产业正快速发展成为新一代信息技术和服务业态,即对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,并从中发现新知识、创造新价值、提升新能力。我国大数据应用技术的发展将涉及机器学习、多学科融合、大规模应用开源技术等领域。

    行业应用

    1、制造业:利用工业大数据提升制造业水平,包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺,优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程;

    2、金融业:大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用;

    3、汽车行业:利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车,在不远的未来将走入的日常生活;

    4、互联网行业:借助于大数据技术分析用户行为,进行商品推荐和针对性广告投放;

    5、餐饮行业:利用大数据实现餐饮O2O模式,彻底改变传统餐饮经营方式;

    6、电信行业:利用大数据技术实现客户离网分析,及时掌握客户离网倾向,出台客户挽留措施;

    7、能源行业:随着智能电网的发展,电力公司可以掌握海量的用户用电信息,利用大数据技术分析用户用电模式,可以改进电网运行,合理设计电力需求响应系统,确保电网运行安全;

    8、物流行业:利用大数据优化物流网络,提高物流效率,降低物流成本;

    9、城市管理:利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防;

    10、生物医学:大数据可以帮助实现流行病预测、智慧医疗、健康管理,同时还可以帮助解读DNA,了解更多的生命奥秘。

    以大数据为代表的创新意识和传统产业长期孕育的工匠精神相结合,使新旧动能融合发展,并带动改造和提升传统产业,有力推动虚拟世界和现实世界融合发展,打造中国经济发展的‘双引擎’。


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