以零售行业为例，一般不会拥有完整的数据整合系统，比如票务、餐饮、零售这些系统各自独立，各个系统的数据没有办法打通，形成一个个数据孤岛，数据价值难以得到充分的发挥日常企业经营管理中，在经营决策、战略决策、风险管控上，经常由于营销数据分析报告不全面，而导致企业的复盘和经营效率。

客户画像是一个比较抽象的概念，实际上是一系列数据分析流程（问题场景确定-数据收集-预处理-建模-标签提取-标签验证-结果分析和可视化等）的集合。将这些流程中所提取的客户标签（标签通常是一些高度凝练的词汇，如：高价值、低购买力等）综合到一起，企业就能非常直观的发现该客户的商业轮廓，即客户画像。

客户画像是企业采取下一步营销策略的指南针，有了客户的真实商业面貌，企业在营销方面能够做到有的放矢，极大地提高营销效率。客户画像可以被广泛地应用于客户生命周期的各个阶段，如早期的客户识别、中期的客户价值分析、晚期的客户留存和流失分析等，用到的方法如聚类算法、RFM模型、分类算法等。

（1）数据的频数分析：在数据的预处理部分，我们曾经提到利用频数分析和交叉频数分析来检验异常值。此外，频数分析也可以发现一些统计规律。比如说，收入低的被调查者用户满意度比收入高的被调查者高，或者女性的用户满意度比男性低等。不过这些规律只是表面的特征，在后面的分析中还要经过检验。

（2）数据的集中趋势分析：数据的集中趋势分析是用来反映数据的一般水平，常用的指标有平均值、中位数和众数等。各指标的具体意义如下：平均值：是衡量数据的中心位置的重要指标，反映了一些数据必然性的特点，包括算术平均值、加权算术平均值、调和平均值和几何平均值。中位数：是另外一种反映数据的中心位置的指标，其确定方法是将所有数据以由小到大的顺序排列，位于中央的数据值就是中位数。

营销的企业必须加强自身能力，改变企业与其他竞争者之间的竞争对比力量。

巩固公司现有竞争优势：利用营销的公司可以对现在的顾客的要求和潜在需求有较深了解，对公司的潜在顾客的需求也有一定了解，制定的营销策略和营销计划具 有一定的针对性和科学性，便于实施和控制，顺利完成营销目标。公司在数据库帮助下，营销策略具有很强针对性，在营销费用减少的同时还提高了销售收入。

加强与顾客的沟通：营销以顾客为中心，其中数据库中存储了大量现在顾客和潜在顾客的相关数据资料。公司可以根据顾客需求提供特定的产品和服务，具有很强的针对性和时效性，可大大地满足顾客需求。顾客的理性和知识性，要求对产品的设计和生产进行参与，从而最大限度地满足自己需求。通过互联网和大型数据库，公司可以以低廉成本为顾客提供个性化服务。