将智能商标分析从原型扩展到生产：
周一，我在JURIX 2012会议上安排的第一届人工智能与知识产权法国际研讨会（AIIP，请参阅CfP和程序）上做了题为“从原型到生产的扩展智能商标分析：从MOSONG到Onomatics快速搜索”的演讲并由CREATe支持。这是摘要：
MOSONG是使用第二类模糊逻辑在欧盟法律中涉及商标相似性（混淆可能性）的案件中的法律决策的高保真模型。在MOSONG上所做的工作也为Onomatics，Inc.开发的智能商标分析系统奠定了基础，该系统于2012年9月在线发布。但是，两者之间也存在许多关键差异。例如，MOSONG仍然高度依赖人为因素，即结果的正确性除依赖于系统中嵌入的知识外，还取决于用户的领域知识，这是通过对大量非专家用户。另一方面，使用Onomatics系统不需要任何特定的法律技能。本文概述了这一方面以及其他一些差异，作为将概念验证学术原型转换为可销售的软件产品所必需的步骤，这可能会引起广泛的兴趣。还着重介绍了两个系统在自动定量测试过程中的差异。
完整的论文要到明年秋天才能出版，但是与此同时，您可以看看我的幻灯片。出勤率可能会更高，因此，如果您是正在寻找应用程序领域的AI和法律人士，并且可以使用一些参数来说明为什么您应该选择专门的IP法，以预料下一次研讨会（可能在夏季的某个时候），这里是我上一张幻灯片的论点再次：
知识产权法是法律AI基础研究的绝佳法律领域：
诸如相似性，独创性，合理使用，现有技术处于中心地位等模糊术语，迄今为止在AI和法律中都被忽视了一个挑战
法律领域的计算机极客喜欢憎恨（并且非常了解）
根据国际条约：在世界范围内相关，一致且易于理解
并且请记住，该研讨会不仅用于AI的知识产权法研究，而且还用于与AI及其应用有关的IP法学说。（实际上，下次我自己的贡献可能会属于后一类，以作更改。）