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    CAME语音分析四个步骤

    随着语音识别技术的发展,语音分析工具逐渐走到服务管理者的面前,可以帮助企业提升质检效率,助力提升用户体验。那么,如何挖掘用户与企业交互过程中的潜在价值点;如何高效地开展呼叫中心的质量管理工作,不断提升客户体验。这些问题分析以及建议解决方案将成为语音分析应用成功的关键。因此,语音分析的方法和分析师是保障语音分析项目成功的关键要素。

    语音分析的主要步骤,分为四步:
    1发现
    甄别高频业务话题,发现用户关注点,比如:近期热点话题是政策;根据话题之间的关联性,进行业务假设。
    2组织
    基于逻辑关系,将通话进行不同维度的分类,例如:可以按照业务类型区分,或者用户类型,问题类型,用户关注点等等;将电话分别按照这些分类进行结构化标签;创建报表和可视化视图对这些分类进行分析。
    3分析
    通过业务类型和问题类型的交叉分析,建立影响用户不满意度的模型,进而发现导致用户不满的根本原因。例如:某金融企业在进行用户体验分析时发现,用户不满意的电话有25%均不能一次解决,这些电话中95%需要让用户到柜台办理。从此例子中,我们可以发现企业若想提高用户满意,需要通过改善流程提高一次解决率。
    4落实
    发现问题后,可以制定改善计划,包括:产品优化,流程改进,人员培训等管理规定和措施;制定积分卡,对问题进行实时跟踪监控,推进改善和优化;
    建议分析维度
    来电趋势分析:发现不同业务,不同地区,不同队列,甚至不同市场活动,在不同时段的来话分布,便于了解用户来电习惯,进而进行合理的人力安排。
    来电原因分析:发现导致用户来电的主要原因,进而提出优化的建议。比如咨询电话,用户咨询产品哪些问题?是询问如何使用?还是了解活动信息?或者寻求问题解决方案?等等。传统呼叫中心有一个老大难问题,即:工单记录。电话业务类型需要依靠座席手工记录,但座席会面临一个问题,用户询问多个问题时,座席应该选择什么工单类型呢?通过语音分析能够有效解决这个问题。
    客户体验根源分析:用户不满意会有多种情况,一种是用户直接在电话中表达不满意,如:投诉电话。一种是孙媛老师提到的重复来电。再有就是潜在的可能导致用户不满的电话,如:未解决问题的电话。那么导致客户不满的原因是什么呢?是流程问题?还是座席问题?还是产品问题?我们在电话中是能够找到答案的。
    运营效率分析:可以分析通话时长,电话静音,我们能够非常直观的看到哪些业务类型通话时间长,哪些业务类型静音时间长。同一个业务,同一个业务场景,哪个小组,哪个地区通话时间长。这些信息对于运营管理人员非常有价值,能够及时快速的发现问题,采取有效管理措施。
    语音分析还可以进行质检分析,如开头语,结束语,或者禁忌语等。
    电话营销分析:可以对客户进行画像,区分客户类型;了解客户的关注点,进行营销策略的调整;还可以对比绩优员工与一般员工的话术,进行话术辅导等等。
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