所谓多变量解析就是统计分析多个变量的数据后，明确变量间的关系，发现有效信息的手法的总称。 ■什么是多变量解析？ 在了解多变量解析前，有必要先了解一下什么是变量。例如下面是某个店铺制作的关于每个顾客购物情况数据的表格。购买频率、购买金额等项目中，由于顾客不同对应的数据也不同。在统计学中，值随着样本（这里指顾客）变化而变化的项目就叫做变量（或者叫变数）。所谓多变量解析，并不是把多个变量细分化,而是同时进行分析,然后得到有效的信息。 ■多变量解析的特征 既然有多变量解析,当然也就有一个变量或是两个变量的解析。我们把变量是一个的叫做单变量解析或者一变量解析，把变量是两个的叫做二变量解析。用一变量解析和二变量解析，可以通过查频率分布和散布图得到一些信息。这些方法非常简单,也比较容易理解，但另一方面，因为变量太少，只能看到事物的一个或两个方面，所以得出的结果一般都没什么意义。例如上文所列举的顾客数据,如果一个一个变量地看，购买频率最高的是A,购买金额最高的是E。只能得到这样的数据。