■需要的数据并不一定全部都有

数据库设计时，要找到构建顾客行动模式所必需的数据,但是想要的信息并不一定全都在自己公司的数据储备中。如果要制作精细的顾客行动模式,从顾客属性到对应的顾客履历,所有与顾客相关的数据都是需要的。但事实是,不要说收集所有的数据，就连收集到的数据也不一定完整。而且，收集到的数据也并不都可以直接用于顾客行动模式的构建。例如数据的分布范围过广，或者牵连的其他数据过多时,就难以得到正确的分析结果，或者无法充分把握其结果。为了解决此类问题，需把收集到的数据进行适当加工，转换成对构建顾客行动模式有帮助的信息。例如,将邮政编码改为行政区域和地域名称,对购买履历中的购买次数、累计金额、间隔等变量做一个说明等。对于变量的说明需要经验和灵感，因此数据挖掘被公认为是一种专业技能。

■数据库和个人信息汇总处理

即使作出了变量说明,也还没有完成构建顾客行动模式的数据库。还有必要进行数据清理和个人信息汇总。数据清理是对信息内容进行大小写、全半角的统一,数据类型的统一,对空格(Null)等缺损值插入文字列实施处理,并用数据清理工具调整为可处理状态。如果一个项目的缺失信息太多，那么这个项目将从模式的构建内容中去除。