例如在讨论“对话机器人工厂”这一热点话题时，研究报告认为：厂商在沉淀足够项目经验、业务逻辑与AI技术后，为了提高项目开发效率，可通过搭建对话机器人工厂以加强规模化定制能力、减轻产品方案的定制压力。从供给侧来说，对话机器人工厂可在极大程度上减少厂商的定制开发成本与后续运维投入；从需求侧来说，客户可基于需求特点与业务逻辑自主搭建，使产品更贴合自身想法。因此，对话机器人工厂可从供需两侧优化产品流程，为目前对话机器人厂商的主要选择策略。

　　就对话机器人工厂而言，竹间智能早在2017年就已成功推出了自研的BotFactory1.0版本，开创了行业先河，经过数年更迭，现如今已升级成为BotFactory21对话式AI平台，向广大企业提供优质对话机器人服务。以和竹间智能深度合作的一家ICT头部厂商为例，依托竹间智能自研的BotFactory21对话式AI平台，创造了超过500个机器人，充分满足了自身的业务需求。

　　此外，研究报告还明确指出：在对话机器人“拟人化”进程中，机器学习是现阶段实现人工智能的主要手段。而深度学习是机器学习的分支，是基于建立和模拟人脑进行分析的特殊机器学习模式。相对于传统机器学习以数据为经验来驱动计算机模拟人类的经验决策行为，深度学习通过模拟人类的神经元结构来达成数据的处理和结果产出，能处理更为复杂的各类数据进行决策。如今它以自动提取特征、神经网络结构、端到端学习等优势，成为当下最热门的算法架构。

　　深度学习也是竹间智能六大核心技术之一，历经长期打磨、调整和完善，从无数产品研发与落地实践的过程中积累了丰富的经验。竹间智能自研质量领先的深度学习模型，并成功实现工程自动化，以此打造了Scorpio21机器学习平台，提供从建模、数据处理、训练、自学习到高性能分布式计算的一站式服务，广泛应用于通用机器学习模型、自然语言处理、计算机视觉、语音技术、多模态情感识别等多个领域。

　　从艾瑞咨询发布的研究报告中不难看出，竹间智能在“对话机器人”这一领域清晰地展现了强大的产品研发能力、服务能力与发展潜力。今后，竹间智能还将不断推进技术变革升级、迭代与重构，实现更丰富、先进的AI产品矩阵与落地应用，赋能企业智能化转型升级之路。