PyQt5 matplotlib画图不刷新的解决方案-巨人网络通讯

PyQt5 matplotlib画图不刷新的解决方案

本人最近在做一个GUI项目时，需要用到matplotlib画图，写完代码运行时，发现所需要画图功能不能正常使用，在触发画图事件后，画布未更新，需要放大界面才能更新（奇葩吧）。

经过资料查阅，发现需要画图函数后面添加

self.fig.canvas.draw_idle()

补充：解决PyQt5中使用柱状图和饼状图刷新问题

一、问题描述

在做一款番茄钟应用，其中包含数据统计功能，如下图：

我遇到的问题是：当完成一个番茄钟后，需要对统计数据进行刷新，但是重新调用一下画图函数无效，下面贴出调用的这个画图函数：

class MyFigure(FigureCanvas, QWidget):
 def __init__(self,parent=None, minWidth=600, minHeight=380, dpi=120):
  #第一步：创建一个创建Figure
  self.fig = Figure(figsize=(8, 8), dpi=dpi)
  #第二步：在父类中**Figure窗口
  super(MyFigure,self).__init__(self.fig) #此句必不可少，否则不能显示图形
  #第三步：创建一个子图，用于绘制图形用，111表示子图编号，如matlab的subplot(1,1,1)
  self.axes = self.fig.add_subplot(111)
  self.setMinimumSize(minWidth, minHeight)
  FigureCanvas.updateGeometry(self)
 #第四步：就是画图，【可以在此类中画，也可以在其它类中画】
 #画日分布图 
 def drawDayChart(self):
  periodHour=['0'+str(i) if i10 else str(i) for i in range(24)]
  periodDict=dict(zip(periodHour, [0]*24))
  with open('configFiles/history.txt', 'r') as f:
   lines=f.readlines()
   for line in lines:
    period=line[11:13]
    periodDict[period]+=1
  periodDictKeys=periodDict.keys()
  periodDictValues=periodDict.values()
  rects=self.axes.bar(periodDictKeys, periodDictValues, align='edge', width=0.9, color='green')
  self.axes.set_ylabel('番茄钟个数')
  self.axes.set_title('番茄钟日分布', color='blue')
  for rect in rects:
   x=rect.get_x()
   y=rect.get_height()
   if(y==0):
    continue
   self.axes.text(x, 1.01*y, str(y), va='bottom')

二、解决思路

1、首先确定每次刷新的时候，穿给图标的数据是否真正刷新，确定这一点后

2、尝试使用self.axes.clear()将之前画的图删除掉，然后重画---尝试后仍然不行

3、google :How to update a plot in matplotlib?

找到了这么几行代码：

 fig.canvas.draw()
 fig.canvas.flush_events()

于是去matplotlib官网查文档，在我的函数中加入了self.fig.canvas.draw_idle()。

4、成功实现了刷新

最后的代码：

class MyFigure(FigureCanvas, QWidget):
 def __init__(self,parent=None, minWidth=600, minHeight=380, dpi=120):
  #第一步：创建一个创建Figure
  self.fig = Figure(figsize=(8, 8), dpi=dpi)
  #第二步：在父类中**Figure窗口
  super(MyFigure,self).__init__(self.fig) #此句必不可少，否则不能显示图形
  #第三步：创建一个子图，用于绘制图形用，111表示子图编号，如matlab的subplot(1,1,1)
  self.axes = self.fig.add_subplot(111)
  self.setMinimumSize(minWidth, minHeight)
  FigureCanvas.updateGeometry(self)
 #第四步：就是画图，【可以在此类中画，也可以在其它类中画】
 #画日分布图 
 def drawDayChart(self):
  periodHour=['0'+str(i) if i10 else str(i) for i in range(24)]
  periodDict=dict(zip(periodHour, [0]*24))
  with open('configFiles/history.txt', 'r') as f:
   lines=f.readlines()
   for line in lines:
    period=line[11:13]
    periodDict[period]+=1
  periodDictKeys=periodDict.keys()
  periodDictValues=periodDict.values()
  #实现刷新的条件1
  self.axes.clear()
  rects=self.axes.bar(periodDictKeys, periodDictValues, align='edge', width=0.9, color='green')
  #实现刷新的条件2
  self.fig.canvas.draw_idle()
  self.axes.set_ylabel('番茄钟个数')
  self.axes.set_title('番茄钟日分布', color='blue')
  for rect in rects:
   x=rect.get_x()
   y=rect.get_height()
   if(y==0):
    continue
   self.axes.text(x, 1.01*y, str(y), va='bottom')