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    python用faker库批量生成假数据

    楔子

    我们平时在做测试的时候,经常会使用一些假数据,而Python中有一个包叫faker(不是打LOL的那个),专门用来生成假数据,并且生成的假数据非常逼真,下面我们就来看一下。

    faker使用方法

    基本使用

    faker使用起来非常简单,我们看一下就知道了。

    from faker import Faker
    
    # 导入Faker这个类, 实例化即可
    fake = Faker(locale="zh_CN")
    
    # 然后调用里面的方法即可生成相应的假数据
    print(fake.name()) # 谢秀华
    print(fake.address()) # 四川省莉县白云沈阳路o座 313522

    看起来还挺逼真的,但是有一点需要注意,这里的地址并不是真实的地址,而是随机组合出来的,也就是将省、市、道路之类的随机组合在一起。

    另外我们在实例化Faker这个类的时候,指定了locale="zh_CN",表示生成中文数据,因为默认是英文数据。faker可以生成多个语言的假数据,支持的语言如下:

    我们举个栗子:

    from faker import Faker
    
    fake = Faker(locale="ja_JP")
    
    # 指定为日本
    print(fake.name()) # 渚 あすか
    print(fake.address()) # 栃木県西多摩郡奥多摩町花川戸41丁目7番10号 コート中宮祠994
    
    # 指定为台湾
    fake = Faker(locale="zh_TW")
    print(fake.name()) # 趙美琪
    print(fake.address()) # 23149 新營頂福州巷3段653號3樓

    除了上面的name和address,faker还支持生成很多其它的数据。

    地理信息类

    from faker import Faker
    
    fake = Faker(locale="zh_CN")
    
    # 1. 随机打印一个国家, 此时跟Faker里面locale无关
    print(fake.country()) # 吉布提
    
    # 2. 国家编码, 此时跟Faker里面locale无关
    print(fake.country_code()) # KW
    
    # 3. 打印区, 此时是中国的区
    print(fake.district()) # 朝阳
    
    # 4. 打印纬度
    print(fake.latitude()) # -39.076213
    
    # 5. 打印经度
    print(fake.longitude()) # 138.988316
    
    # 6. 打印邮编
    print(fake.postcode()) # 881534
    
    # 7. 打印省份
    print(fake.province()) # 新疆维吾尔自治区
    
    # 8. 打印详细地址
    print(fake.address()) # 河北省淑英县丰都永安街D座 260864
    
    # 9. 打印街道地址
    print(fake.street_address()) # 姜街c座
    
    # 10. 打印街道名
    print(fake.street_name()) # 海门街
    
    # 11. 获取市、县 (打印的是后缀, 要么是县、要么是市)
    print(fake.city_suffix()) # 市
    print(fake.city_suffix()) # 县
    
    # 12. 打印街、路(打印的是后缀, 要么是路、要么是街)
    print(fake.street_suffix()) # 路
    print(fake.street_suffix()) # 街

    基础信息类

    from faker import Faker
    
    fake = Faker(locale="zh_CN")
    
    # 1. 生成身份证号
    print(fake.ssn()) # 513428197105280989
    
    # 2. 生成公司服务名
    print(fake.country_code()) # HT
    
    # 3. 随机公司名(长)
    print(fake.company()) # 创联世纪科技有限公司
    
    # 4. 随机公司名(短)
    print(fake.company_prefix()) # 信诚致远
    
    # 5. 公司性质
    print(fake.company_suffix()) # 信息有限公司
    
    # 6. 随机信用卡到期日
    print(fake.credit_card_expire()) # 03/28
    
    # 7. 生成完整信用卡信息
    print(fake.credit_card_full())
    """
    xx JCB 16 digit
    勇 赵
    3505427828999283 12/22
    CVC: 463
    
    """
    
    # 8. 信用卡号
    print(fake.credit_card_number()) # 44980244740048
    
    # 9. 信用卡类型
    print(fake.credit_card_provider()) # Mastercard
    
    # 10. 信用卡安全码
    print(fake.credit_card_security_code()) # 581
    
    # 11. 随机职位
    print(fake.job()) # 新媒体运营
    
    # 12. 女性的名
    print(fake.first_name_female()) # 丽娟
    
    # 13. 男性的名
    print(fake.first_name_male()) # 彬
    
    # 14. 女性的姓和男性的姓, 这里的姓和上面的名组合起来得到一个完整的姓名
    # 说实话个人觉得last_name_female打印姓有点别扭, 可能老外习惯将姓写在后、名字也在前
    # 另外,关于姓,个人觉得其实男女没有太大区别
    print(fake.last_name_female()) # 高
    print(fake.last_name_male()) # 杨
    
    # 15. 打印全名
    print(fake.name()) # 田小红
    
    # 16. 男性全名
    print(fake.name_male()) # 朱燕
    
    # 17. 女性全名
    print(fake.name_female()) # 王凯
    
    # 18. 随机生成手机号
    print(fake.phone_number()) # 18035736881
    
    # 19. 随机生成手机号段
    print(fake.phonenumber_prefix()) # 147

    计算机基础、Internet信息类

    from faker import Faker
    
    fake = Faker(locale="zh_CN")
    
    # 1. 随机ASCII公司邮箱名
    print(fake.ascii_company_email()) # minghan@jy.org
    
    # 2. 随机ASCII邮箱
    print(fake.ascii_email()) # gang38@yongcui.cn
    
    # 3. 公司邮箱
    print(fake.company_email()) # xiuyinggao@guoxia.org
    
    # 4. 邮箱
    print(fake.email()) # yang28@hotmail.com
    
    # 5. 安全邮箱
    print(fake.safe_email()) # jieqiao@example.com

    网络基础信息类

    from faker import Faker
    
    fake = Faker(locale="zh_CN")
    
    # 1. 生成域名
    print(fake.domain_name()) # lijuan.net
    
    # 2. 域词(即,不包含后缀)
    print(fake.domain_word()) # weiyang
    
    # 3. 随机IP4地址
    print(fake.ipv4()) # 12.16.224.95
    
    # 4. 随机IP6地址
    print(fake.ipv6()) # e6b:5814:4d63:1496:9e0d:eb44:e114:722b
    
    # 5. 随机MAC地址
    print(fake.mac_address()) # 8a:1c:ce:eb:f0:5c
    
    # 6. 网址域名后缀(com, net, cn等等,不包括.)
    print(fake.tld()) # cn
    
    # 7. 随机URI地址
    print(fake.uri()) # https://na.cn/login/
    
    # 8. 网址文件后缀
    print(fake.uri_extension()) # .htm
    
    # 9. 网址文件(不包含后缀)
    print(fake.uri_page()) # homepage
    
    # 10. 网址文件路径(不包含文件名)
    print(fake.uri_path()) # categories
    
    # 11. 随机URL地址
    print(fake.url()) # https://jingsong.cn/
    
    # 12. 随机用户名
    print(fake.user_name()) # jing13
    
    # 13. 随机URL地址
    print(fake.image_url()) # https://dummyimage.com/109x622

    浏览器信息类

    from faker import Faker
    
    fake = Faker(locale="zh_CN")
    
    # 1. 随机生成Chrome的浏览器user_agent信息
    print(fake.chrome()) 
    # Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_7) AppleWebKit/535.0 (KHTML, like Gecko) Chrome/26.0.870.0 Safari/535.0
    
    # 2. 随机生成FireFox的浏览器user_agent信息
    print(fake.firefox()) 
    # Mozilla/5.0 (Android 3.2.2; Mobile; rv:15.0) Gecko/15.0 Firefox/15.0
    
    # 3. 随机生成IE的浏览器user_agent信息
    print(fake.internet_explorer())
    # Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows 98; Win 9x 4.90; Trident/3.1)
    
    # 4. 随机生成Opera的浏览器user_agent信息
    print(fake.opera()) 
    # Opera/9.47.(X11; Linux i686; cv-RU) Presto/2.9.186 Version/11.00
    
    # 5. 随机生成Safari的浏览器user_agent信息
    print(fake.safari()) 
    """
    Mozilla/5.0 (iPod; U; CPU iPhone OS 4_2 like Mac OS X; ne-NP) 
    AppleWebKit/534.29.1 (KHTML, like Gecko) Version/3.0.5 Mobile/8B119 Safari/6534.29.1
    """
    
    # 6. 随机Linux信息
    print(fake.linux_platform_token()) # X11; Linux x86_64
    
    # 7. 随机user_agent信息
    print(fake.user_agent()) 
    # Mozilla/5.0 (Windows NT 5.0; si-LK; rv:1.9.1.20) Gecko/2017-09-23 19:50:28 Firefox/3.8

    数字类

    这个意义不大,完全可以使用Python的内置模块,或者numpy来实现,这里不说了。

    文本、加密类

     
    from faker import Faker
    
    fake = Faker(locale="zh_CN")
    
    # 1. 随机字符串
    print(fake.pystr()) # nyfOoBhwiCAYECiKOULE
    
    # 2. 随机字母
    print(fake.random_element()) # c
    
    # 3. 随机字母
    print(fake.random_letter()) # A
    
    # 4. 随机生成一个段落
    print(fake.paragraph()) # 产品特别为了文章.研究不同评论就是还是工程.
    
    # 5. 随机生成多个段落
    print(fake.paragraphs())
    """
    ['一下手机希望责任.合作空间联系最大.', 
    '用户免费中心部分就是如何男人.次数美国自己影响程序服务.你的类别欢迎日本是一.', 
    '数据情况工作一起发展应该自己.发展资源内容.']
    """
    
    # 6. 随机生成一句话
    print(fake.sentence()) # 更新法律学生应用.
    
    # 7. 随机生成多句话,与段落类似
    print(fake.sentences()) # ['服务不过而且对于美国今天价格.', '发布全国语言帖子.', '产品关系问题产品.']
    
    # 8. 随机生成一篇文章
    print(fake.text())
    """
    这是价格方法阅读.发布对于经济地区开发相关你们合作.
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    名称威望游戏报告最新日期论坛.最大为了如何提高大学.还是文件因为喜欢语言.的是以及资料是否现在两个.
    """
    
    # 9. 随机生成词语
    print(fake.word()) # 过程
    
    # 10. 随机生成多个词语,用法与段落,句子,类似
    print(fake.words()) # ['任何', '参加', '正在']
    
    # 11. 随机生成二进制编码
    print(fake.binary()) # 非常长, 不打印了
    
    # 12. 随机生成两位语言编码
    print(fake.language_code()) # ks
    
    # 13. 随机生成语言/国际 信息
    print(fake.locale()) # shs_CA
    
    # 14. 随机生成MD5
    print(fake.md5()) # 0df0396328281f32b1922cd82016580d
    
    # 15. 随机生成密码,可选参数:
    # length:密码长度;special_chars:是否能使用特殊字符;digits:是否包含数字;upper_case:是否包含大写字母;lower_case:是否包含小写字母
    print(fake.password()) # C^!5fIk!s8
    
    # 16. 随机SHA1
    print(fake.sha1()) # e7d9fa4f3e9a25e5ab44d88971e4c56ef4cc446f
    
    # 17. 随机SHA256
    print(fake.sha256()) # 47f9163f2a72edc855ef25289c2cfcd4c213842607b4b936c12a43b477c8ed77
    
    # 18. 随机UUID
    print(fake.uuid4()) # 45dc0754-b3e3-4c94-bdcb-d20a3a8f4d9d

    时间信息类

    意义也不大,有兴趣可以自己了解一下。

    小结

    个人觉得,faker这个库最有用的就是生成名字和地址了,其实虽然可以生成很多信息,但是常用的只有几个,需要使用的时候直接查就可以了。

    以上就是python用faker库批量生成假数据的详细内容,更多关于python faker库生成假数据的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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