python numpy.power()数组元素求n次方案例-巨人网络通讯

如下所示：

numpy.power(x1, x2)

数组的元素分别求n次方。x2可以是数字，也可以是数组，但是x1和x2的列数要相同。

 >>> x1 = range(6)
 >>> x1
 [0, 1, 2, 3, 4, 5]
 >>> np.power(x1, 3)
 array([ 0,  1,  8, 27, 64, 125])

 >>> x2 = [1.0, 2.0, 3.0, 3.0, 2.0, 1.0]
 >>> np.power(x1, x2)
 array([ 0.,  1.,  8., 27., 16.,  5.])

 >>> x2 = np.array([[1, 2, 3, 3, 2, 1], [1, 2, 3, 3, 2, 1]])
 >>> x2
 array([[1, 2, 3, 3, 2, 1],
    [1, 2, 3, 3, 2, 1]])
 >>> np.power(x1, x2)
 array([[ 0, 1, 8, 27, 16, 5],
    [ 0, 1, 8, 27, 16, 5]])

补充：python求n次方的函数_python实现pow函数（求n次幂，求n次方）

类型一：求n次幂

实现 pow(x, n)，即计算 x 的 n 次幂函数。其中n为整数。pow函数的实现——leetcode

解法1：暴力法

不是常规意义上的暴力，过程中通过动态调整底数的大小来加快求解。代码如下：

class Solution:
def myPow(self, x: float, n: int) -> float:
judge = True
if n0:
n = -n
judge = False
if n==0:
return 1
final = 1 # 记录当前的乘积值
tmp = x # 记录当前的因子
count = 1 # 记录当前的因子是底数的多少倍
while n>0:
if n>=count:
final *= tmp
tmp = tmp*x
n -= count
count +=1
else:
tmp /= x
count -= 1
return final if judge else 1/final

解法2：根据奇偶幂分类(递归法，迭代法，位运算法)

如果n为偶数，则pow(x,n) = pow(x^2, n/2)；

如果n为奇数，则pow(x,n) = x*pow(x, n-1)。

递归代码实现如下：

class Solution:
def myPow(self, x: float, n: int) -> float:
if n0:
n = -n
return 1/self.help_(x,n)
return self.help_(x,n)
def help_(self,x,n):
if n==0:
return 1
if n%2 == 0: #如果是偶数
return self.help_(x*x, n//2)
# 如果是奇数
return self.help_(x*x,(n-1)//2)*x

迭代代码如下：

class Solution:
def myPow(self, x: float, n: int) -> float:
judge = True
if n  0:
n = -n
judge = False
final = 1
while n>0:
if n%2 == 0:
x *=x
n //= 2
final *= x
n -= 1
return final if judge else 1/final

python位运算符简介

其实跟上面的方法类似，只是通过位运算符判断奇偶性并且进行除以2的操作(移位操作)。代码如下：

class Solution:
def myPow(self, x: float, n: int) -> float:
judge = True
if n  0:
n = -n
judge = False
final = 1
while n>0:
if n  1: #代表是奇数
final *= x
x *= x
n >>= 1 # 右移一位
return final if judge else 1/final

类型二：求n次方

实现 pow(x, n)，即计算 x 的 n 次幂函数。其中x大于0，n为大于1整数。

解法：二分法求开方

思路就是逐步逼近目标值。以x大于1为例：

设定结果范围为[low, high]，其中low=0, high = x，且假定结果为r=(low+high)/2；

如果r的n次方大于x，则说明r取大了，重新定义low不变，high= r，r=(low+high)/2；

如果r的n次方小于x，则说明r取小了，重新定义low=r，high不变，r=(low+high)/2；

代码如下：

class Solution:
def myPow(self, x: float, n: int) -> float:
# x为大于0的数,因为负数无法开平方(不考虑复数情况)
if x>1:
low,high = 0,x
else:
low,high =x,1
while True:
r = (low+high)/2
judge = 1
for i in range(n):
judge *= r
if x >1 and judge>x:break # 对于大于1的数，如果当前值已经大于它本身，则无需再算下去
if x 1 and judge
if abs(judge-x)0.0000001: # 判断是否达到精度要求
print(pow(x,1/n)) # pow函数计算结果
return r
else:
if judge>x:
high = r
else:
low = r

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

您可能感兴趣的文章:

numpy 声明空数组详解
Numpy将二维数组添加到空数组的实现
在NumPy中创建空数组/矩阵的方法
NumPy实现ndarray多维数组操作
如何在向量化NumPy数组上进行移动窗口
如何将numpy二维数组中的np.nan值替换为指定的值
解决numpy数组互换两行及赋值的问题
python 将numpy维度不同的数组相加相乘操作
Python 用NumPy创建二维数组的案例
Numpy ndarray 多维数组对象的使用
浅谈Python numpy创建空数组的问题