前言

谷歌出了一个开源的、跨平台的、可定制化的机器学习解决方案工具包，给在线流媒体（当然也可以用于普通的视频、图像等）提供了机器学习解决方案。感兴趣的同学可以打开这个网址了解详情：mediapipe.dev/

它提供了手势、人体姿势、人脸、物品等识别和追踪功能，并提供了C++、Python、JavaScript等编程语言的工具包以及iOS、Android平台的解决方案，今天我们就来看一下如何使用MediaPipe提供的手势识别来写一个Python代码识别手势中的数字：0-5

准备工作

电脑需要安装Python3，建议安装Python3.8.x的版本。除此之外，还需要安装Opencv-Python、MediaPipe以及numpy几个工具包，可以使用pip进行安装：

准备6张图片，分别是6张手的图片。

编写程序

编写一个handutil.py模块，这个handutil模块有一个HandDetector类，提供了检测手势、获取手势数据的方法。代码如下，详细解释看代码注释：

编写另一个fingercount.py代码，在这个代码中，调用handutil.py的HandDetector类提供的方法，获取手势数据，每个手势数据由3个数字组成：id, x, y，分别代表手势中某个点以及这个点的x\y坐标位置。下图是手势识别中每个id对应手的部位说明。

从上图可知：4, 8, 12, 16, 20分别代表大拇指、食指、中指、无名指和小指的指尖。完整代码如下：

运行代码，我们可以看到能够识别手势中的数字，并显示对应的图片和数字了

到此这篇关于怎么用Python识别手势数字的文章就介绍到这了,更多相关Python识别手势数字内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！