python单测框架之pytest常见用法-巨人网络通讯

python单测框架之pytest常见用法

单测框架的作用

测试发现：从多个文件中寻找测试用例。
测试执行：按照一定顺序去执行并且生成结果。
测试断言：判断最终结果与实际结果的差异。
测试报告：统计测试进度、耗时、通过率，生成测试报告。

pytest简介

pytest是python的单测框架，使用灵活，插件丰富，以下是pytest常用的插件

pytest
pytest-html：生成html测试报告插件
pytest-xdist：多线程执行用例插件
pytest-ordering：自定义用例顺序插件
pytest-rerunfailures：失败重跑插件
allure-pytest：生成allure美观测试报告插件

pip install 就行，只有有这些插件，下面的某些命令行才生效

pytest默认规则

模块名必须以test_开头或者_test结尾
类名必须以Test开头
测试方法必须以test开头
pytest用例运行顺序默认从上到下（代码中可以使用装饰器@pytest.mark.run(order=1)来指定执行顺序）

使用pytest.ini文件可以修改默认规则

pytest的运行方式

主函数模式

import pytest

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-vs", "./test_demo/test_demo1.py"])

这样就可以运行所有用例

命令行模式

pytest -vs ./test_demo/test_demo1.py

参数详解

-s：输出调试的信息
-v：表示详细的方式输出
./test_demo/test_demo1.py表示运行指定模块，相对路径表示
./test_demo/test_demo1.py::TestCase1::test_case1 nodeid表示，代表运行./test_demo/test_demo1.py模块下的TestCase1类的test_case1 方法
-n分布式运行测试用例，-n num，参数num代表几个线程运行用例
–reruns=2表示用例失败重跑2次，常用于一些不稳定的用例，如web自动化
-x只要有一个用例报错，那么就会停止
–maxfail=2，有2个用例失败就会停止
-k根据测试用例部分字符串指定测试用例，如 -k “ao”，代表会执行带有ao名称的字符串

读取pytest.ini配置文件运行

不论是主函数模式还是命令行模式都会读取这个配置文件，该文件需要使用gbk编码，下面是这个配置文件的例子

[pytest]
# 命令行参数，用空格分隔
addopts = -vs
# 测试用例文件夹，可以自己配置
testpaths = ./test_demo
# 配置测试搜索的模块文件名称
python_files = test*.py
# 配置测试搜索的类名
python_classes = Test*
# 配置搜索的函数名
python_functions = test

分组执行

定义三个组，冒烟：smoke，用户管理：user_manager，作业管理：worker_manager

目前有几个用例给加个分组的装饰器

import pytest


class TestDemo:

    @pytest.mark.somke
    def test_case1(self):
        print("1")

    @pytest.mark.user_manage
    def test_case2(self):
        print("2")

    @pytest.mark.worker_manage
    def test_case3(self):
        print("3")

配置文件中加入分组信息

markers =
    smoke:冒烟测试
    user_manage:用户管理
    worker_manage:作业管理

运行
运行多组

import pytest

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-vs", "-m smoke or usermanage"])

运行单组

import pytest

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-vs", "-m smoke"])

忽略执行

无条件忽略

直接使用装饰器@pytest.mark.skip(reason=“原因填写”)

有条件忽略

使用装饰器@pytest.mark.skipif(条件, 原因)

例子：

import pytest


class TestDemo:
    age = 18

    @pytest.mark.smoke
    def test_case1(self):
        print("1")

    @pytest.mark.usermanage
    @pytest.mark.skipif(age  18, "未成年")
    def test_case2(self):
        print("2")

    @pytest.mark.workermanage
    @pytest.mark.skip(reason="原因填写")
    def test_case3(self):
        print("3")

pytest中的前后置处理

为什么需要前后置？比如执行用例前需要做一些准备工作，比如打开浏览器，在执行用例后需要一些后置工作，比如关闭浏览器

模块级别

在每个模块执行前会调用setup_module方法，在每个模块执行后会使用teardown_module方法。
例子：

import pytest


def setup_module():
    print("模块用例前执行")


def teardown_module():
    print("模块用例后执行")


class TestDemo:
    def test_case1(self):
        print("1")

    def test_case2(self):
        print("2")

    def test_case3(self):
        print("3")


class TestDemo2:
    def test_case4(self):
        print("4")

结果：

test_demo/test_demo2.py::TestDemo::test_case1 模块用例前执行
1
PASSED
test_demo/test_demo2.py::TestDemo::test_case2 2
PASSED
test_demo/test_demo2.py::TestDemo::test_case3 3
PASSED
test_demo/test_demo2.py::TestDemo2::test_case4 4
PASSED模块用例后执行

类级别

类级别函数 setup_class/teardown_class 对类有效，位于类中，在测试类中前后调用一次。

class TestDemo:
    def setup_class(self):
        print("类级别前置")

    def test_case1(self):
        print("1")

    def test_case2(self):
        print("2")

    def test_case3(self):
        print("3")

    def teardown_class(self):
        print("类级别后置")

test_demo/test_demo2.py::TestDemo::test_case1 模块用例前执行
类级别前置
1
PASSED
test_demo/test_demo2.py::TestDemo::test_case2 2
PASSED
test_demo/test_demo2.py::TestDemo::test_case3 3
PASSED类级别后置
模块用例后执行

方法级别

方法级别函数 setup_method/teardown_method和setup/teardown对类有效，也位于类中，这两个效果一样，在测试类中每个测试方法前后调用一次。

class TestDemo:
    def setup_method(self):
        print("方法级别前置")

    def test_case1(self):
        print("1")

    def test_case2(self):
        print("2")

    def test_case3(self):
        print("3")

    def teardown_method(self):
        print("方法级别后置")

test_demo/test_demo3.py::TestDemo::test_case1 方法级别前置

PASSED方法级别后置

test_demo/test_demo3.py::TestDemo::test_case2 方法级别前置

PASSED方法级别后置

test_demo/test_demo3.py::TestDemo::test_case3 方法级别前置

PASSED方法级别后置

部分用例的前后置 pytest.fixture装饰器

import pytest

@pytest.fixture(scope="function", params=["1", "2", "3"], autouse=False, ids=None, name="new_name")
def my_feature(request):
    i = request.param
    print("前置")
    yield i
    print("后置")

class TestDemo:

    def test_case1(self, new_name):
        print(new_name)
        print("1")

结果

test_demo/test_demo4.py::TestDemo::test_case1[1] 前置
1
1
PASSED后置

test_demo/test_demo4.py::TestDemo::test_case1[2] 前置
2
1
PASSED后置

test_demo/test_demo4.py::TestDemo::test_case1[3] 前置
3
1
PASSED后置

scope：表示作用域
params：表示参数化，与yield使用会调用len(params)次用例，如例子所示，一般用于数据驱动
autouse：默认使用，一般设置为false
ids：params参数化时，给每个参数起名字
name：给该方法取别名

pytest.fixture+conftest

fixture为session级别是可以跨.py模块调用的，也就是当我们有多个.py文件的用例的时候，如果多个用例只需调用一次fixture，那就可以设置为scope=“session”，并且写到conftest.py文件里。

conftest.py文件名称时固定的，pytest会自动识别该文件。放到项目的根目录下就可以全局调用了，如果放到某个package下，那就在改package内有效。

例子：
在包下创建conftest.py，注意，该配置只在本包生效

和之前一样使用

结果还是和之前一样。

pytest生成测试报告

pytest-html插件生成报告

pytest -vs --html ./report/report.html

参数化与数据驱动

主要用的装饰器是@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues)

不带名字数据驱动

import pytest

class TestDemo:
    @pytest.mark.parametrize("args",[(4399, 'AAAA'), (2012, 'BBBB')])
    def test_case1(self, args):
        print(args)

结果：

test_demo/test_demo4.py::TestDemo::test_case1[args0] (4399, ‘AAAA')
PASSED
test_demo/test_demo4.py::TestDemo::test_case1[args1] (2012, ‘BBBB')
PASSED 带名字的数据驱动

import pytest

class TestDemo:
    @pytest.mark.parametrize("arg1,arg2", [(4399, 'AAAA'), (2012, 'BBBB')])
    def test_case1(self, arg1, arg2):
        print(arg1, arg2)

结果：