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    基于Python的OpenCV骨架化图像并显示(skeletonize)

    1. 效果图

    自己画一张图,原图 VS 骨架效果图如下:

    opencv logo原图 VS 骨架化效果图如下:

    2. 源码

    # 图像骨架化~
    import cv2
    import imutils
    import numpy as np
    img = np.zeros((390, 390, 3), dtype="uint8")
    cv2.putText(img, "Beautiful Girl.....", (50, 190), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (255, 255, 255), 3)
    cv2.imshow("img", img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.imwrite("j.jpg", img)
    # 骨架图依赖灰度图
    # 灰度图转换法一
    img = cv2.imread('opencv_logo.jpg')  # 读取为BGR图
    cv2.imshow("origin", img)
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  # BGR图转换灰度图
    # 灰度图转换二
    gray = cv2.imread('opencv_logo.jpg', 0)  # 直接读取为灰度图
    cv2.imshow("gray", gray)
    # 骨架化图像
    skeleton = imutils.skeletonize(gray, size=(3, 3))
    cv2.imshow("Skeleton", skeleton)
    cv2.waitKey(0)
    

    参考:

    https://www.pyimagesearch.com/2015/02/02/just-open-sourced-personal-imutils-package-series-opencv-convenience-functions/

    以上就是基于Python的OpenCV骨架化图像并显示(skeletonize)的详细内容,更多关于Python的OpenCV骨架化图像的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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