本文总结了php+mysql开发中的经验与常识。分享给大家供大家参考，具体如下：

一、基础规范

（1）尽量使用 InnoDB 存储引擎

支持事务、行级锁、并发性能更好，CPU 及内存缓存页优化得当，资源利用率更高

（2）必须使用 UTF8 字符集

无需转码，无乱码风险

（3）数据表、数据字段必须加入中文注释

N 年后谁知道这个 r1,r2,r3 字段是干嘛的

（4）尽量不要使用存储过程、视图、触发器、Event

高并发大数据的互联网业务，架构设计思路是“解放数据库 CPU，将计算转移到服务层”，并发量大的情况下，这些功能很可能将数据库拖死，业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性，能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引，CPU 计算尽量挪到上层

（5）禁止存储大文件或者大照片

不要让数据库做它不擅长的事情。大文件和照片存储在文件系统（使用上传服务），数据库里存 URI

二、命名规范

（6）库名、表名、字段名：小写，下划线风格，不超过 32 个字符，必须见名知意，禁止拼音英文混用

（7）表名简洁清晰，非唯一索引名 idx_xxx，唯一索引名 uniq_xxx

三、表设计规范

（8）单实例表数目必须小于 500

（9）单表列数目最好小于 30

（10）表必须有主键，例如自增主键

a）主键递增，数据行写入可以提高插入性能，可以避免 page 分裂，减少表碎片，提升空间和内存的使用

b）主键要选择较短的数据类型， Innodb 引擎普通索引都会保存主键的值，较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间，提高索引的缓存效率c） 无主键的表删除，在 row 模式的主从架构，会导致备库卡住

（11）禁止不要使用外键，如果有外键完整性约束，需要应用程序控制

外键会导致表与表之间耦合，update 与 delete 操作都会涉及相关联的表，十分影响 sql 的性能，甚至会造成死锁。高并发情况下容易造成数据库性能，大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先

四、字段设计规范

（12）必须把字段定义为 NOT NULL 并且提供默认值

a）null 的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂，对 MySQL 来说更难优化
b）null 这种类型 MySQL 内部需要进行特殊处理，增加数据库处理记录的复杂性；同等条件下，表中有较多空字段的时候，数据库的处理性能会降低很多
c）null 值需要更多的存储空间，无论是表还是索引中每行中的 null 的列都需要额外的空间来标识
d）对 null 的处理时候，只能采用 is null 或 is not null，而不能采用=、in、、>、!=、 not in 这些操作符号。如：where name!='cuiyang'，如果存在 name 为 null 值的记录，查询结果就不会包含 name 为 null 值的记录

（13）禁止使用 TEXT、BLOB 类型

会浪费更多的磁盘和内存空间，非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据，导致内存命中率急剧降低，影响数据库性能

（14）避免使用小数存储货币

使用整数存储，小数容易导致钱对不上

（15）必须使用 varchar(20)存储手机号

• a）涉及到区号或者国家代号，可能出现+-()
• b）手机号会去做数学运算么？
• c）varchar 可以支持模糊查询，例如：like“138%”

（16）禁止使用 ENUM，可使用 TINYINT 代替

• a）增加新的 ENUM 值要做 DDL 操作
• b）ENUM 的内部实际存储就是整数，你以为自己定义的是字符串？

五、索引设计规范

（17）单表索引建议控制在 5 个以内

（18）单索引字段数不允许超过 5 个

字段超过 5 个时，实际已经起不到有效过滤数据的作用了

（19）禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引

• a）更新会变更 B+树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能
• b）“性别”这种区分度不大的属性，建立索引是没有什么意义的，不能有效过滤数据，性能与全表扫描类似

（20）建立组合索引，必须把区分度高的字段放在前面

能够更加有效的过滤数据

六、SQL 使用规范

（21）禁止使用 SELECT *，只获取必要的字段，需要显示说明列属性

• a）读取不需要的列会增加 CPU、IO、NET 消耗
• b）不能有效的利用覆盖索引
• c）使用 SELECT *容易在增加或者删除字段后出现程序 BUG

（22）禁止使用 INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必须显示指定插入的列属性

容易在增加或者删除字段后出现程序 BUG

（23）禁止使用属性隐式转换

SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678

 会导致全表扫描，而不能命中 phone 索引

（24）避免在 WHERE 条件的属性上使用函数或者表达式

SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 

会导致全表扫描正确的写法是：

SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp(‘2017-02-15 00:00:00')

（25）避免负向查询，禁止%开头的模糊查询

a）负向查询条件：NOT、!=、>、!、!>、NOT IN、NOT LIKE 等，会导致全表扫描
b）%开头的模糊查询，会导致全表扫描

（26）避免大表使用 JOIN 查询及子查询

会产生临时表，消耗较多内存与 CPU，极大影响数据库性能

（27）避免使用 OR 条件，尽量改为 IN 查询

旧版本 Mysql 的 OR 查询是不能命中索引的，即使能命中索引，数据库也需要耗费更多的 CPU 帮助实施查询优化

（28）应用程序必须捕获 SQL 异常，并有相应处理

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希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。