linux 基础配置

python3的linux环境编译安装
1.linux下安装软件的方式
  -首选yum工具，方便，自行解决软件之间的依赖关系，自动下载且安装
    1.配置yum源（就是一个软件仓库，里面放了一堆rpm软件包）
      可以选择阿里云源，清华yum源
      配置第一个仓库，里面有大量系统常用软件
        wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
      还得配置第二个仓库，携带大量第三方软件（nginx，redis，mongodb，mairadb等）
        wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo

    2.你得了解yum的仓库目录
      cd /etc/yum.repos.d/    #在这个目录第一层的repo文件就会被识别问yum软件仓库
      
    3.清空yum缓存，清空centos官方的yum软件缓存
    
    yum clean all 
    
    4.生成新的阿里云的yum缓存
    yum makecache 
    
    -wget 在一个资源url的命令
    -apt-get ubuntu底下的yum
    
  -使用yum仓库，不仅仅可以使用第三方的yum仓库，还是可以指定官方的yum源(好比mariadb数据库的官方yum源，软件包最新)
  
    
  -rpm手动安装，得处理依赖关系
  
  -自由选择版本，且可以扩展第三方功能的安装方式，叫做源码编译安装

查看依赖模块

pip3 freeze > requirements.txt
#这个 requirements.txt文件是python程序员都认识的模块依赖文件

第一步.启动mariadb数据库

配置yum源

1.yum
　　配置yum源
　　yum install mariadb-server mariadb -y 
  
2.通过yum安装的软件，怎么启动
  systemctl start mariadb
  # systemctl start/stop/status/restart mariadb 
  
3.登陆数据库
  cmd登录

导出windows的数据库，导入给linux机器

cmd登录导出命令
mysqldump -uroot -p se_crm > se_crm.sql #指定数据库导出到se_crm.sql这个数据文件中

传输到linux中，进行导入
简单的利用 lrzsz工具传输
或者下载xftp工具

导入数据的命令 
mariadb安装
yum install mariadb-server


方式1：
1.创建一个se_crm数据库
create database se_crm; 
#导入数据的命令 
mysql -uroot -p se_crm < /opt/se_crm.sql  #指定se_crm数据库，导入一个sql文件 

方式2：
登陆数据库之后，用命令导入数据
  1.创建一个se_crm数据库
    create database se_crm; 
  2.切换数据库
    use se_crm;
  3.读取sql文件，写入数据集
   mareiadb>  source /opt/se_crm.sql;

第二步：准备python3环境，以及虚拟环境

编译安装python3，解决环境变量

centos7下编译安装python3的方式

1.必须解决编译所需的基础开发环境
yum install gcc patch libffi-devel python-devel zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel -y
2.下载python3的编代码包
解压缩
wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.7/Python-3.6.7.tar.xz
xz -d Python-3.6.7.tar.xz
tar -xf Python-3.6.7.tar

4.进入解压缩生成的源码文件夹
cd Python-3.6.7

5.执行编译三部曲的命令
第一曲：找到一个[配置的可执行文件，configure ]，执行它，且指定软件安装位置
./configure --prefix=/opt/python367/

第二曲：在上一步，会生成一个makefile，编译安装，在linux下必须用gcc工具去编译，使用的命令时make
make
第三曲：这一步是执行安装，会生成一个/opt/python367文件夹，可用的解释器都在这里了
make install

6.配置环境变量，便于快捷使用python3
1.先获取当前的PATH变量，然后把python3的bin目录加进去
echo $PATH
/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin:/root/bin

2.永久修改PATH的值
-第一个是软连接
-直接修改/etc/profile ，系统全局的配置文件，每个用户在登陆系统的时候，都会加载这个文件
vim /etc/profile
写入新的PATH变量

PATH="/opt/python367/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin:/root/bin"


3.还得重新登陆，或者手动读取这个/etc/profile
source /etc/profile #让这个文件中的变量生效

下载virtualenvwrapper工具

virtualenvwrapper ，升级版的虚拟环境工具

1.安装 ，不要激活虚拟环境
pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple virtualenvwrapper

2.修改配置文件，每次开机就加载 virtualenvwrapper 这个工具

1.打开一个用户个人的环境变量配置文件
全局配置文件 /etc/profile #每个用户登陆都生效
用户个人配置文件 ~/.bash_profile

vim ~/.bash_profile #root在登陆的时候，会读取这个文件中的代码

2.填入如下信息，针对你自己的python环境修改

export WORKON_HOME=~/Envs #设置virtualenv的统一管理目录
export VIRTUALENVWRAPPER_VIRTUALENV_ARGS='--no-site-packages' #添加virtualenvwrapper的参数，生成干净隔绝的环境
export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/opt/python367/bin/python3.6 #指定python解释器
source /opt/python367/bin/virtualenvwrapper.sh #执行virtualenvwrapper安装脚本

3.此时可以使用这个工具，快捷的创建虚拟环境

mkvirtualenv 虚拟环境名 #创建虚拟环境
lsvirtualenv #列出虚拟环境的名字
workon 虚拟环境名字 #激活或切换虚拟环境
lssitepackages #列出虚拟环境中的模块信息，其实就是
cdvirtualenv #进入虚拟环境家目录
cdsitepackages #进入虚拟环境第三方模块目录

使用mkvirtualenv命令，创建新的虚拟环境，用于启动crm

mkvirtualenv s23_crm

拷贝crm代码，到linux机器

rz  # 讲crm项目压缩包拖到linux,
# 解压

解决crm运行所需的依赖环境，django等模块，以及pymysql

解决办法1：
笨办法，一个个报错去看，去解决
pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple django==1.11.23
pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple pymysql
pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple django-multiselectfield
pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple django==1.11.23

不那么笨的办法：
导出python解释器模块的命令
pip3 freeze > requirements.txt #这个 requirements.txt文件是python程序员都认识的模块依赖文件

安装这个requirements.txt文件中所有的模块

pip3 install -r requirements.txt #指定依赖文件安装，读取文件中所有的模块信息

以上就是本次介绍的全部相关知识点，感谢大家的学习和对脚本之家的支持。