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    如何清理 Docker 占用的磁盘空间的方法

    Docker 很占用空间,每当我们运行容器、拉取镜像、部署应用、构建自己的镜像时,我们的磁盘空间会被大量占用。

    如果你也被这个问题所困扰,咱们就一起看一下 Docker 是如何使用磁盘空间的,以及如何回收。

    docker 占用的空间可以通过下面的命令查看:

    $ docker system df

    TYPE 列出了docker 使用磁盘的 4 种类型:

    最后的 RECLAIMABLE 是可回收大小。

    下面就分别了解一下这几个类型。

    容器的磁盘占用

    每次创建一个容器时,都会有一些文件和目录被创建,例如:

    现在我们从一个完全干净的系统开始,假设 docker 刚刚安装:

    首先,我们启动一个 NGINX 容器:

    现在运行 df 命令后,就会看到:

    此时没有可回收空间,因为容器在运行,镜像正被使用。

    现在,我们在容器内创建一个 100MB 的空文件:

    $ docker exec -ti www \
    
     dd if=/dev/zero of=test.img bs=1024 count=0 seek=$[1024*100]

    再次查看空间:

    可以看到容器占用的空间增加了,这个文件保存在本机哪里呢?

    和上面说的一样,是保存在容器的读写层。

    当停止容器后,容器占用的空间就会变为可回收的:

    如何回收呢?删除容器时会删除其关联的读写层占用的空间。

    也可以一键删除所有已经停止的容器:

    $ docker container prune

    删除容器后,镜像也可以回收了:

    上面的 docker container prune 命令是删除停止的容器,如果想删除所有容器(包括停止的、正在运行的),可以使用下面这2个命令:

    $ docker rm -f $(docker ps -aq)
    
    $ docker container rm -f $(docker container ls -aq)

    镜像的磁盘占用

    有一些镜像是隐形的:

    下面的命令列出所有悬挂状态的镜像:

    $ docker image ls -f dangling=true

    删除这类镜像:

    $ docker image rm $(docker image ls -f dangling=true -q)

    或者:

    $ docker image prune

    如果想删除所有镜像,可以使用下面的命令:

    $ docker image rm $(docker image ls -q)

    注意,正在被容器使用的镜像是不能被删除的。

    数据卷的磁盘占用

    数据卷是容器自身文件体统之外的数据存储。

    例如容器中的应用有上传图片的功能,上传之后肯定不能保存在容器内部,因为容器内部的数据会随着容器的死掉而被删除,所以,这些图片要保存在容器之外,也就是数据卷。

    比如我们运行了一个 MongoDB 容器做测试,导入了很多测试数据,这些数据就不是在容器内部的,是在数据卷中,因为 MongoDB 的 Dockerfile 中使用了数据卷。

    测试完成后,删除了这个 MongoDB 容器,但测试数据还在,没被删除。

    删除不再使用的数据卷:

    $ docker volume rm $(docker volume ls -q)

    或者:

    $ docker volume prune

    Build Cache 的磁盘占用

    Docker 18.09 引入了 BuildKit,提升了构建过程的性能、安全、存储管理等能力。

    删除 build cache 可以使用命令:

    $ docker builder prune

    一键清理

    通过上面的说明,我们知道了像容器、镜像、数据卷都提供了 prune这个子命令,帮助我们回收空间。

    其实,docker 系统层面也有 prune 这个子命令,可以一键清理没用的空间:

    $ docker system prune

    定期执行这个命令是个好习惯。

    翻译整理自:

    https://medium.com/better-programming/docker-tips-clean-up-your-local-machine-35f370a01a78

    以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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