近日，第十三届NTCIR评测角逐正式公布了短文本对话任务(以下简称STC2)的角逐结果。搜狗搜索联合清华大学计算机系组成的SG01 战队，第一次参加这一开放领域对话方面的重大国际赛事便首战告捷，在NTCIR13-STC2 评测角逐中总排名位列第一，而且得分具有明显优势，远超第二。

　　NTCIR评测角逐最早是由日真相关学术组织发起，包孕信息检索、问答等多个标的目的，，每届设置一系列基于中文、英文、日文三种语料的评测任务，迄今已成功举办了十三届，是国际上的重要赛事。 2016 年，第十二届NTCIR中首次设置了基于中文、日文两种语料的评测新任务——短文本对话任务(STC)，成为目前为止国际上唯一的“开放域”对话方面的评测角逐。

　　本年的NTCIR，再次设置短文本对话任务——NTCIR13-STC2，并继检索模型对话任务后，首次引入基于深度学习的生成模型对话的任务设置，吸引了国内 11 家企业、 29 所大学和研究所踊跃参与，其中包罗腾讯、百度、阿里、IBM等巨头企业，北大、人大、香港理工大学、早稻田大学、布法罗纽约州立大学等知名高校和研究所。

　　其中，首次参赛的由搜狗搜索联合清华大学计算机系组成的SG01 战队，在STC2 任务中官方指定的检索、生成两种方法上均位列第一名，且与第二名比拟得分具有明显优势。

　　作为国内第二大搜索引擎，搜狗搜索在人工智能领域不停深耕，并着力于问答标的目的的技术创新，切实推进产品落地，办事用户搜索场景。目前，已应用于搜狗搜索的立知智能问答系统，能在理解用户的问题或信息需求后，利用海量网络信息及大规模知识库，直接为其提供答案。值得注意的是，该系统不但能精准回答事实性问题，在分析类问题、不雅观点类问题、数字类问题等与大众搜索需求息息相关的领域，都能直接返回精确答案。

　　同时，搜狗搜索还不停鞭策业界及学术界在问答领域的研究发展。先后联合全国信息检索学术会议、中国中文信息学会举办“面向智能问答的篇章排序”角逐、CIPS-SOGOU问答角逐，通过提供大规模真实用户问答数据集，促进学术和业界在智能问答领域的研究发展，鼓励学术交流，提升研究水平。

　　“智能问答”是自然语言处理和人工智能领域的前沿研究课题，受到学术界及业界的高度关注。此次，SG01 战队在NTCIR13-STC2 评测角逐中获得佳绩，也再次印证了搜狗搜索在问答领域，尤其是开放领域的技术能力。未来，搜狗搜索的人工智能技术将继续坚持以自然语言处理为核心，在语言的基础上做自然交互和知识计算，鞭策问答技术的研发及更加广泛的应用，切实办事大众生活。

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