百应AI智能语音已经在各行各业得到广泛应用，能作为在线客服、电子病历转录、个人助理等使用，以人机结合的方式，显著提升电销转化率。
作为人机结合代表的百应电销外呼机器人，也突破传统外呼中心的限制，打破传统外呼客服高压低转化高重复的问题，替代简单重复性的工作，从而使人工客服发挥最大作用。
百应电销外呼机器人包含着多种高新技术的结合，，例如电话平台技术(PBX、IVR、VOIP)、智能语音技术(ASR、TTS)和自然语言理解技术(NLU)和对话策略(DM)，大致流程图是：
客户接到AI电销通话后，智能机器人根据客户的需求选择相应的话术，通过TTS技术转化成语音再给客户回应，收到客户的反应后，再用ASR技术转化成文字，机器人代入字节，再选择对应的话术。在通话结束后，讲客户进行分类识别，记录转接给人工。
ASR的目的是讲客户的语音回答转化成文字回答，作为下一步的指令。目前已经有较高的识别准确率，但还有口音、断句等会影响识别率，还需要不停优化和发展。
3. NLP语义理解
语义理解是根据客户的反应推算其意图。经过推算，继续进行下一步流程话术。但也有意图库太少和推测不够准确的问题。
DM，相当于机器人的逻辑算法，帮助在分析语义后作出应答，引导着整个对话的流向。
5.TTS语音合成
TTS是将应答文字转换成语音，来应答客户。因此，自然、真实、符合业务场景的TTS，才能让机器人更好地处理业务。
过程是由前端系统和后端系统，前端负责把输入的文本转化为一个中间结果，然后把这个中间结果送给后端，由后端生成声音。
百应电销外呼机器人涉及多种人工智能技术，得益于AI理论及技术的日益发展，其逐渐能够胜任部分业务电话场景的工作。但同时，百应机器人如何更好地赋能金融及保险业务，这仍是百应不懈探索的方向。
我们的目标是未来在接电话时意识不到是机器人在为我们服务，而能够与其流畅、自然地进行对话，未来可期。
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