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    知识图谱软件(与传统数据库的区别)
    POST TIME:2023-07-12 23:22

    知识图谱软件是指构建大规模语义网络的软件,在很多领域都有应用,主要包括数据存储、知识抽取、知识融合、知识计算和知识应用。它的作用是为计算机提供一个具有知识的表示模型,对数据进行知识抽取,将数据中的实体关系映射到一个图谱中,以提高计算机的智能推理能力。

    知识图谱软件能够完成从原始数据到图谱的映射工作,形成结构化数据,同时能够为用户提供更好的人机交互能力和更加智能的应用。

    知识图谱软件与传统数据库的区别

    传统数据库存储的数据是实体和属性,通过关系型数据库查询这些数据,需要先确定实体和属性之间的关系,然后根据关系进行查询。而知识图谱软件存储的是实体和属性之间的语义关系,只需要将需要查询的数据发送给知识图谱软件即可。在软件中,存储的数据主要是结构化数据,即通过关系型数据库存储。数据库是静态的,知识图谱软件则是动态的,即根据用户需求随时调整数据存储结构和模式。传统数据库通常以实体为中心,知识图谱软件则是以实体和属性为中心。因此,传统数据库侧重于存,而知识图谱软件则侧重于用。

    软件的功能及特点

    1、知识库管理:基于数据库、文本文档等文件,对相关信息进行存储,通过自然语言处理技术对信息进行分析和提取。

    2、知识搜索:提供关键词查询方式,快速准确地查找特定的知识信息。

    3、数据分析:支持多种类型数据,包括结构化和非结构化数据,通过不同的算法进行分析处理。

    4、知识应用:提供多种应用功能,可以将知识转化为决策支持,也可以将其应用到其他领域中。此外还可以为用户提供决策支持工具和基于知识库的人机交互功能。

    应用场景

    知识图谱软件在很多场景都有应用,主要包括智能客服、金融风控、反欺诈、商业智能、数据分析等。

    智能客服:将大量用户的自然语言信息转化为结构化知识,进行问答和人机交互,提高客户满意度。

    金融风控:实现客户的风险画像和风险评估,对高风险客户进行自动预警。

    反欺诈:构建反欺诈模型,对用户行为进行分析和判断,识别欺诈行为。

    商业智能:构建用户画像和分析用户需求,实现精准营销。

    数据分析:建立业务数据与关系之间的联系,对数据进行结构化处理,为用户提供有价值的信息。

    产品架构

    软件架构,包括数据层、模型层、应用层三个部分。

    数据层是整个系统的基础,通过数据存储和访问接口等提供数据支持;

    模型层提供了基本构建框架,通过各种算法实现实体间的关系抽取;

    应用层是核心,包含了实体识别、关系抽取、关联计算和知识图谱展示等功能。

    技术支持

    1.技术支持:提供知识构建、查询和应用开发等技术支持

    2.产品提供:提供完整的知识图谱构建服务,包括知识存储、查询、推荐和可视化等

    3.行业解决方案提供:根据不同行业特点,提供行业解决方案,实现与业务系统的整合。

    总结

    知识图谱软件基于强大的关系计算引擎,通过自动解析关系型数据和结构化数据,自动生成满足业务需求。同时,结合行业特有的知识表示方法和机器学习算法,从数据中挖掘出业务规则和专家经验,并对知识进行结构化存储,支持直接调用。系统支持数据导入、图形绘制、知识管理、分析挖掘等功能。

    (文章转载于天润融通)
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