智能呼叫中心是基于云计算、大数据、人工智能等技术的新一代呼叫中心产品，是以智能语音合成、语音识别、自然语言理解技术为核心的综合技术体系。其应用场景涉及金融、教育、保险等多个行业，提供各种智能化客服解决方案，包括智能外呼、智能质检、智能回访等。

呼叫中心系统是一个综合应用系统，它将语音识别技术、自然语言理解技术和计算机网络技术完美结合起来，实现了企业与客户的实时交流。

应用场景

智能呼叫中心主要应用于客服行业，主要是通过电话形式，实现客户服务。客户在拨打电话的时候，会将客户的需求、问题等信息录入到系统中，然后由系统根据客户需求进行自动语音回答。还可以通过 AI语音助手，为客户提供各种咨询服务。

优势

1、节省人工：系统可以自动外呼，节省人工坐席的成本;

2、提高效率：提高效率，及时响应客户需求，提高客户满意度;

3、降低风险：智能质检，及时发现问题，及时解决问题;

4、数据分析：系统统计分析、客户分析、智能分析;

5、统计报表：报表导出，方便查询。

应用价值

1、提高了服务质量和效率，降低了运营成本。

2、通过对客户数据的分析，可以了解客户需求，并在此基础上进行有针对性地营销活动，提高客户满意度。

3、为企业提供全面的数据分析报告，并根据分析结果作出相应的决策，为企业进行营销活动提供数据支持。

4、让客户更加快捷地与企业取得联系，大大提升了客户体验感。

技术路线

1、系统平台：采用分布式架构，支持高并发，可扩展，多进程。

2、语音引擎：采用自然语言处理技术，实现自动语音识别，即通过对声音信号进行实时处理和分析，以达到自动应答、自动记录、自动分类等目的。

3、语音识别：采用语音识别技术，实现客户的语音信号转换成文字信息的目的。

4、语义理解：采用自然语言处理技术，实现对客户说话内容进行理解和判断。

5、数据库管理：采用基于B/S结构的分布式数据库管理系统，可以对数据进行集中存储和管理。

6、报表管理：采用统一的报表平台，支持灵活的报表模板和查询方式，可灵活定义各类报表的查询条件和查询结果。

7、智能学习：采用多核处理器技术，支持自适应学习，以适应不同领域的用户需求。

方案特点

1.高度集成化：可与企业现有的各种系统对接，实现业务流程整合，提高企业服务能力和管理水平;

2.简单易用：实现一键式安装，即插即用，不需要复杂的操作流程和培训;

3.高度智能化：融合人工智能、语音识别、自然语言处理、大数据分析等前沿技术，实现智能语音客服系统;

4.语音质检：通过实时语音交互对坐席服务质量进行评测，辅助运营人员不断优化工作流程和服务质量;

5.数据分析：通过大数据分析，为企业提供决策支持。

总结

呼叫中心作为企业的重要沟通渠道，在企业服务中发挥着重要的作用，无论是传统的电话销售还是电商模式都需要它来进行客户服务。传统呼叫中心在客户服务中面临着诸多问题，如客户服务效率低、员工工作积极性低、客户投诉率高、服务不到位等。随着科技的发展和企业规模的扩大，传统模式面临着诸多困境。基于云计算的智能呼叫中心技术，能够实现企业与客户之间的良好互动，帮助企业提高服务效率。