人工智能客服机器人是一种能够模仿人的语音和语气、与人进行交互的机器系统，其拥有丰富的知识储备和快速响应客户问题的能力。

目前市面上的 AI客服机器人种类很多，大家在选择时难免会纠结， AI客服机器人哪个好?下面为大家做一个对比分析。

1、语音交互能力：

2、语义理解能力：

3、对话执行能力：

4、自然语言处理能力：

5、应答效果：

语音交互能力

目前市面上的 AI客服机器人在语音交互能力上都有其特色，也有其缺点。有一种类型的 AI客服机器人是基于语音识别、自然语言处理技术、以及声纹识别等技术，当客户说出问题后，该类型的机器人可以自动进行回答，但是需要在知识库中搜索对应的答案，效率比较低。还有一种类型的客服机器人是通过语义理解来实现语音交互，它可以理解客户问题中的意思，并及时作出回答，但其会受个人语音库中词汇量大小限制。

语义理解能力

语义理解能力是 AI客服机器人最基础的功能，主要体现在：

1、识别用户意图：在回答问题之前，要先看用户提问的问题是什么，并根据用户的问题给出相对应的回复;

2、多轮对话：在对用户提问进行分析之后，系统需要对其回答进行再分析，最终给出相应的回复;

3、解决技术问题：在面对某些专业知识时，需要 AI客服机器人回答是由什么技术组成的;

4、信息筛选：在回答完问题后，需要对用户信息进行筛选，以便于系统对其进行下一步的处理;

5、知识库更新：知识库是 AI客服机器人最核心的功能，通过不断地更新和完善知识库来满足用户的需求，从而提升自身的能力。

语义理解能力是衡量客服机器人好坏的重要指标，因此也是 AI客服机器人哪个好?

对话执行能力

对话执行能力是指机器人对所问问题的回答，如果回答错误，会产生相应的对话效果。

目前市面上的智能客服机器人主要通过聊天机器人进行交互，但是由于聊天机器人所使用的语言和人类有较大区别，因此其回复能力存在差异。

根据一些评测机构的评测数据来看，目前智能客服机器人所使用的对话执行能力主要有：

1、通过简单的问答回答，来解决客户常见问题。这种方式不能很好地回答一些比较复杂或者专业性强的问题。

2、通过简单的对话，来解决客户常见问题，这种方式能够很好地满足企业客户多样化需求。但是在一些专业性较强的场景中，很难发挥出作用。

自然语言处理能力

目前的客服机器人主要有两种方式，一种是基于知识图谱。其中基于规则的客服机器人需要客户提出问题后，系统才能对其进行相应的回答。而基于知识图谱的客服机器人，则是由客户提问后，系统自动匹配出对应的知识图谱，并将其与客服机器人进行交互。这里要注意的是：在这种模式下，知识库越多，系统回答的速度越快。但也要注意，这套知识库并不是无限大的，如果知识库太大了，就会导致系统对知识的学习效率降低。

应答效果

1、智能问答：多轮对话，可回答多个问题。

2、智能问答：提供多种形式的智能问答，可自动回复。

3、聊天机器人：具有丰富的知识库，可自主学习和提高。

4、机器人客服将接待用户问题，并回复用户问题，人工辅助，完成业务。