大数据营销是指在互联网大数据时代下，以大数据为支撑，在平台中通过对用户数据的分析和挖掘，构建用户画像，为品牌和产品提供智能化的营销服务。通过数据大屏的应用，将产品与用户联系起来，实现精准营销。

智能营销是大数据时代下的产物，智能营销可以对客户进行智能分类、跟踪和预测，对不同类型的客户进行不同的个性化推荐。而大数据技术可以帮助企业在海量数据中发掘出有价值的信息，根据市场需求、消费者特征、竞争对手信息等信息制定相应的营销策略，实现精准营销。智能营销具有以下三大特征：个性化、精准化、高效化。

大数据分析

对海量的数据进行采集、存储、处理、分析，从而挖掘出潜在的价值信息的过程，大数据分析是智能营销的基础。通过大数据分析，可以使企业掌握自身和竞争对手的信息，为制定营销策略提供有效的支持。例如，大数据分析可以为消费者提供个性化的产品或服务，以满足其需求。

用户画像

用户画像是指利用大数据技术，分析用户的年龄、性别、职业、学历等基本信息，为其构建用户的个人画像。用户画像可以为品牌和产品提供精准的个性化营销服务。通过用户画像，品牌和产品可以精准地知道目标用户在哪里，有什么特点，喜欢什么商品等。同时，也可以帮助品牌和产品分析用户的购买习惯，进而优化产品的生产和销售。

客户细分

传统营销模式下，企业往往将产品的主要消费群体定位在中高端消费者身上，这类客户对产品的要求比较高，企业营销人员需要投入大量的时间和精力进行市场调研，在市场竞争激烈的情况下，这样的营销模式无法满足消费者需求，而且还会造成资源浪费。而智能营销模式下，通过大数据技术对消费者进行细分，可以根据消费者的消费行为、消费习惯、消费能力等特征进行分类，根据不同类型客户的特点进行个性化推荐。

精准营销

精准营销是通过对用户数据的收集、分析和挖掘，确定客户的需求点和兴趣点，进而有针对性地推送相关产品或服务。精准营销的核心是精准二字，即根据目标客户的需求来进行产品的精准投放，从而提高营销效率和效果。

精准营销在未来将成为企业营销的重要手段，是企业应对市场竞争和消费需求变化的重要途径。未来，消费者对个性化、智能化服务的需求将不断提高，企业需要借助大数据、云计算等新一代信息技术进行创新营销模式，利用大数据技术提升消费者体验感，在保证产品质量与品牌形象的同时满足消费者个性化需求。

实时推送

实时推送是智能营销中的重要特征之一，企业通过实时推送，将广告信息精准地投放到用户面前。同时，实时推送的形式也有很多种，例如弹窗、短信、 APP消息推送等。将实时推送作为智能营销中的重要组成部分，能够有效地提升营销效果。此外，实时推送也能为企业带来更多的商业机会。例如，当用户打开手机时，系统会自动弹出相关的广告信息;当用户浏览网页时，系统会自动弹出相关的广告信息等。