今天给各位分享电话机器人关键字不识别的知识，其中也会对机器人语音不能识别进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

1、机器人关键词识别有nlp嘛 2、智能电话机器人是如何工作的? 3、那么多电话机器人,我们怎么测试谁家的好？ 机器人关键词识别有nlp嘛

有的

中科智能语音机器人相比于其他电话机器人,除了对于关键词的识别能力,还通过NLP技术的应用拓展了用户意图的识别能力。

智能电话机器人是如何工作的?

其实智能电话机器人的原理非常简单，只有四步:

1. 首先需要使用智能电话机器人的人，对将打电话客户可能提问的问题有一个基本的预判，并提取问题中的关键词设置相对的话术。

2. 在客户打入电话之后，智能电话机器人会自动处理接受语音，去除杂音并提取关键词。再通过关键词智能匹配已经设置好的话术中搜索答案，匹配成功后，后台会按照不同的语法，依照先后次序识别字词，随后系统会围绕特征信息，用最小的单元再次识别字词。

3. 在字词识别工作完成之后，智能算法会利用事先设定好的语法逻辑进行语义分析，这也就是为什么智能电话机器人可以听懂你客户说的每一句话。

4. 智能电话机器人可以通过接收到的关键词自动分成段落，同时智能分析上下文的意思，对适当的位置进行修正，以确保和客户间的无碍沟通。

那么多电话机器人,我们怎么测试谁家的好？

以下是电销机器人选型电话机器人关键字不识别的10个重要标准电话机器人关键字不识别：

1.语音识别

要想外呼机器人能够准确回应客户电话机器人关键字不识别，首先需要将客户的语音准确地转化成文字电话机器人关键字不识别，因此，语音识别（ASR）准确率是外呼机器人选型的基本指标。

目前市面上大部分的外呼机器人厂家都使用第三方的语音识别引擎，比如科大讯飞和BAT，只有像客知音、捷通华声和灵伴等寥寥几家企业成功开发了自己的ASR引擎.

但自主研发的语音识别引擎能够根据客户具体需求，提供领域优化的服务，优化后准确率会比通用语音识别引擎更高，适合预算充足的大客户。

2.语意理解

有了文字之后，下一步机器人要做的事情就是准确判断出一句话里面客户的意图，这就需要用到语义理解技术了。

今天绝大部分的外呼机器人都是通过检测关键词的方式来进行对话控制。这是一种最基础和最简单的方式，在实际使用中会产生很多问题。比如说把“不行”设为用户表达否定意思的关键词的话，“也不是不行”就会产生理解错误。

正则表达式则更为高级，它可以制定更细更灵活的规则，比如可以设定“不行”这个词只有在句首出现的时候才表示否定。

还有少部分公司会利用机器学习技术来做对话分析，长期来看这种方法效果最好。虽然目前人和人之间同样话题的对话数据太少，大量的标注和专业建模导致成本太高，但这是外呼机器人厂家未来语义理解技术发展的大趋势。

3.对话延迟

人和人之间的对话延迟一般在1-1.5秒之间，太慢或者太快都会让人觉得别扭。

在选购机器人时，除了需要留意对话是否有明显的延迟，还可以试着说一段长句子，看看系统的处理时间是否仍然在合理的范围内。

4.支持打断

机器人说话的时候，被人打断是很常见的现象。很多采购方因为缺乏相关的产品经验，经常会把话术设计的特别长，逻辑也不够清晰，这样客户的打断率就更高了。时间宝贵，如果外呼机器人不能直接跳到客户感兴趣的内容的话，被直接挂断是无法避免的了。

客户在进行产品测试中，可以模拟实际打断场景，鉴别机器人反应效果。

5.线路稳定

很多客户自己没有固定的电话线路，需要外呼机器人的厂家提供，这个时候号码的质量就是影响接通率的重要因素了。

质量差的号码可能会被客户手机上的APP拦截，也有可能被通信运营商拦截，无法触达最终的用户。

需要外呼机器人提供线路的客户可以在测试阶段统计一下各家线路的接通率，上线之后仍然持续保持关注，如果有下降的情况尽快联系供应商更换线路。

6.页面交互

拥有方便高效的用户交互页面也是选择外呼机器人的标准之一。

采购方可以考察比对UI界面是否简洁明了，方便操作；

是否可以方便高效地进行话术管理；

是否提供CRM全路径销售管理以及CRM数据可视化效果；

是否可以方便地管理外呼任务，查看报表和每一通的对话记录。

7.问题学习

不管供应商在项目启动前花多大的代价去设计规则或者建模，在实际使用中，总会遇到无法有效识别客户意图的情况。

因此，采购方须留意系统是否支持人工或者自动地从问题中学习，这样才能不断迭代，提高系统的准确率。

8.意向评级

外呼机器人的意向判断能力（对通话内容实时分析，标注客户特征信息并根据客户意向强弱进行智能分类）也是提高工作效率和销售效果的关键节点。

在营销类电话中，自动进行客户意向评级可以从电话中过滤出高意向的客户。一般是根据在挂断时候，对话的所在阶段来判断，更加复杂的情况也包括识别客户画像信息，考虑到上下文，特别是客户的回答内容来综合性的分析。

9.语音合成

目前在动态内容生成方面，主要有两种做法。

一种是录音拼接，即将部分录好的词句拼接起来，但这种方法体验很差，听上去生硬死板，人们一下子就能知道是机读的，从而会产生抵触情绪。

另一种方式是语音合成。目前由于技术和成本上的问题，语音合成还无法做到全部内容动态合成，能骗过人耳的情况（Google新出的demo也只是从千万通电话中跳出一通表现最好的，不能代表平均水平）。

另外，目前语音合成还不能做到任意改变音色，这可能会造成说话人音色前后不一致的情况。

10.话术优化

很多采购方没有外呼机器人的产品使用经验，忽略了语音对话和文字聊天机器人之间的差别，话术常常没有重点，过于冗长，客户因而容易失去耐心，在重点销售话术出现前就挂断电话。

而不恰当的话术设计给电销效果带来的负面影响往往不易被察觉，浪费了时间和资源不说，更严重的是可能会给潜在客户留下坏印象而失去往后的合作机会

因此，选择能够提供相应的话术优化方案的服务商，一定会给企业带来很多技术之外的价值!

外呼机器人是一种终极的产品形态，对话系统是人工智能皇冠上的明珠，体现了人类的终极智慧。虽然行业目前在起步阶段，但也已经有了较为成熟的产品。

例如客知音，电话机器人关键字不识别他拥有自主研发的语音识别引擎，外呼机器人已被多家呼叫中心系统采用，也被评为2018年“呼叫中心行业十大推荐品牌”之一。

电话机器人关键字不识别的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于机器人语音不能识别、电话机器人关键字不识别的信息别忘了在本站进行查找喔。