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防封电销卡免费获取   加微信：veteran0003 innov100 2017.9.12关键词：物流产业、产业链、智慧物流分析摘要：近年来，随着电子商务高速发展，社会物流需求不断攀升，在大数据、人工智能、“互联网+”的创新驱动下，智能配送机器人、自动货物分拣系统、智能客服等新技术正引发物流行业新一轮智慧化变革，智慧物流2.0时代正全面开启。 今年“6·18”期间，京东配送无人车便在中国人民大学顺利完成首单配送任务，整个配送过程无人车可以自主规避障碍和往来的车辆、行人，最终完成圆通电话下单机器人了快递的派送任务。不久前，一组菜鸟智能配送机器人小G在浙江一家铁路运输法院送快递的照片同样引起了大家的广泛关注，相关技术人员表示，走在路上，小G能精确地识别环境变化，避开更小的障碍物，不仅会自己乘坐电梯，还能感知电梯的拥挤程度，不会跟人抢电梯。显而易见，智慧物流的应用，在提高效率的同时也在最大限度地解放人力。几台机器人（左侧）在充电区自行充电，而另一台机器人正忙着运送货架。上百台“机器人拣货员”能按指令有条不紊地运转，相互识别灵活避让。拣货员只需在固定的拣货台工作，省去原来跑腿的环节，完成由“人找货”到“货找人”的革新。政策助力智慧物流加速发展2009年12月，“智慧物流”首次在中国物联网发展技术中被提出；2015年7月，商务部办公厅下发《关于智慧物流配送体系建设的实施意见》，要求智慧物流配送体系建设要以“互联网＋”理念为指导；2016年7月，国务院部署“互联网+”高效物流战略；2017年7月，国务院确定了积极发展“互联网+”车货匹配、“互联网+运力优先”、“互联网+”运输协同、“互联网+”仓储交易等新模式的战略。圆通电话下单机器人我国的智慧物流在一系列政策的推动下，逐渐走上高速发展之路。据智能化产业数据分析平台innov100企业数据库监测显示，我国物流衍生出多种业态，并朝着多元化、智能化、开放化、国际化方向发展：（1）快递企业：顺丰、申通、圆通、中通、韵达、宅急送、全峰、天天快递、优速快递等；（2）电商自建物流：阿里巴巴京东、苏宁、亚马逊、唯品会、1号店、国美在线、当当网等；（3）物流大数据：菜鸟网络、京东物流、丰巢、e栈等；（4）众包物流：京东众包、人人快递、我快到、51送、闪送、E快送等；（5）货运O2O：1号货的、云鸟配送、货车帮、罗技物流、蓝犀牛、速派得、运满满、货拉拉、福佑卡车等。智慧物流创新模式当前，我国正处于新一轮科技革命和产业变革的关键时期。智慧物流通过连接升级、数据升级、模式升级、体验升级、智能升级、绿色升级全面助推供应链升级，将深刻影响社会生产和流通方式，促进产业结构调整和动能转换，推进供给侧结构性改革，为物流业发展带来新机遇。赛智产业研究院研究员认为，物流企业拥抱大数据是物流业发展的必然趋势。要想快速适应大数据时代下变化多端的市场环境，物流企业可以从以下六个方面来创新业务模式：大数据+物流运力优化大数据涵盖了大数据存储、加工和分析等技术。这些技术对物流行业发展的各个环节都有着至关重要的作用，如采集信息端中的识别、定位和感知，传输信息中的移动互联网技术，以及数据的应用和开发方面。通过在这些环节中对大数据的充分利用，加强货物流量、流向的预测预警，物流企业可有效推进货物智能分仓与库存前置，快速制定出高效合理的物流配送方案，确定物流配送的交通工具、最佳线路，并实时进行监控，以降低物流配送的成本和提高物流配送的效率，实现对配送场站、运输车辆和人员的精准调度，给客户提供高效便捷的服务，实现双赢。大数据+供应链大数据时代背景下的物流业是一个新型的跨行业、跨部门、跨区域、渗透性强的复合型产业。大数据的使用将整个供应链系统的业务和管理流程进行再改造，从而提高客户体验。物流企业依托大数据向供应链上下游提供延伸服务，推进物流与制造、商贸、金融等产业互动融合、协同发展。小米科技公司与顺丰速运公司的合作就是一个典型的案例。小米官网接受的订单数为226万单，当天发货订单20万单。顺丰的信息管理与小米的WMS系统（仓储管理系统）实现了实时对接，出仓订单一旦生产出来，数据会直接进入顺丰的系统，同时使用电子运单的方式，简化了交接手续和减少了中转次数，做到实时提货。大数据+物流个性化服务 充分利用物流大数据，针对不同用户能够提供个性化、定制化服务。大数据让物流企业为每个客户量身定制符合个体需求的产品和服务，从而颠覆制造业和商业的既有模式。在大数据时代的背景下，通过打造物流数据应用平台，利用物联网、云计算等技术，建立数据库，使用数据挖掘等技术来筛选有效客户信息。在此基础上，对信息进行分析、整理与分类等操作，并将信息共享给商务企业、仓储企业、第三方物流服务商等，使整个供应链能够根据信息对客户需求做出快速反应，以此有针对性地开展个性化服务，让消费者真正得到更多便利，从而提高客户满意度，给物流企业带来新的业绩增长点。大数据+物流信息互联企业实现物流信息化，能最大限度减少人工的误操作、提高拣选配送的效率、降低物流成本。物流企业加快信息化建设，通过电子化、数据化方式采集物流交易和物流活动信息，推广应用电子面单、电子合同等数据化物流活动信息载体，可有效促进物流活动和物流交易传统模式革新。物流企业可加强综合运输信息以及物流资源交易、车货匹配、安全监管等信息平台建设，推动平台之间数据对接、信息互联，以达到物流活动全程监测预警、实时跟踪查询的目的。大数据+无人驾驶从无人机与物流结合到无人驾驶汽车、货车与物流结合，未来是物流行业与无人驾驶技术的深度融合。在路况良好的高速公路上，现有成熟的驾驶辅助系统完全可以胜任自动驾驶，进入拥挤的城市街道后，在复杂多变的路况下，无人驾驶卡车切换到人工模式，好坏路况应付自如，卡车司机也得到了极大的解放，另外在航空运输上，自动驾驶的装卸车也将代替机场人工操作的叉车。就像作为全球最大的专业物流供应商，业务遍布220个国家和地区的物流巨头：DHL，它的研究团队也在研究“物流行业的自动驾驶技术”，为的就是缩短物流时间，降低运营成本。此外，在车厂方面，沃尔沃、奔驰也都研制出无人驾驶的货车，并且在美国、英国展开了路上试验。日前，欧洲六大制造商（包括沃尔沃、戴姆勒、达夫、依维柯、曼、斯堪尼亚）组建了一支超过12辆车的车队，参与欧洲货车列队行驶挑战赛，经过一周环欧洲行驶到达鹿特丹港，为无人驾驶货车树立了一座重要的里程碑。大数据+无人仓物流企业围绕产品可追溯、在线调度管理、智能配货等重点环节，开展货物跟踪定位、无线射频识别、可视化、移动信息服务、导航集成系统等关键技术研发应用。日前，京东对外展示了最新的无人仓计划视频，同时披露了其中应用的核心技术。在京东正着力打造的智慧物流中心里，从入库、在库到拣货、分拣、装车的完整过程都无需人力参与，让库房拥有极高的效率和出色的灵活性。“无人仓”代表着全新的第三代物流系统技术，其智能化体现为：数据感知、机器人融入、算法指导生产。赛智时代认为，丰富的数据感知、人工智能算法决策和机器人系统组成了京东无人仓眼睛、大脑和四肢，面对大量货品的流动，进行有条不紊地冷静调配和操作，实现仓储设施与货物的实时跟踪、网络化管理以及库存信息的高度共享。在当今快速发展的时代下，物流产业的发展离不开云计算、大数据及物联网等综合运用，这已成为大势所趋。未来物流产业的发展不仅如此，它还将实现物流信息化、管理自动化，将各智能终端与互联网连接，同时增加各物流终端的自动化程度，形成智能化、自主化的流程，减少人工干预等，形成网络集成管理、全方位的智能化功能等体系，实现物品的自动识别和信息的互联与共享，真正实现智能物流。本文系Innov100原创文章，转载请标明出处。更多精彩内容请登录http://www.innov100.com官方网站点击注册或者扫描下方二维码，点击关注微信公众号（ID：sagetimes）