视频点播......转圈.....加载中；视频聊天，表情都准备到下一句南宁云电销机器人招商了，另一边还没反应;在线上课，表情、口型和语音总是对不上......当视频社交逐渐火起来，为视频应用场景提供基础设施的初创公司也随之而起。2015年4月成立的羚羊视频云，是一家互联网视频直播服务提供商，基于视频云技术为VR、AR、机器人、无人机和智能硬件，乃至物联网时代的视频应用提供基础设施，提供视频传输、存储和分析服务。

羚羊视频云基于自主研发技术的视频传输，比其南宁云电销机器人招商他平台运营成本节省50%~70%，连通率超过99.9%。目前刚确定拿到千万美元首轮融资。

羚羊视频云创始人、CEO张进毕业于清华大学，之前是上市公司高管，成为创业大军一员，用南宁云电销机器人招商他自己的话，看好这个行业，希望能够通过技术的改革来提高性能，降低成本。

未来对视频的要求将更高

张进说，随着视频应用场景的增加，原有的视频直播功能，已经不能满足B端和C端用户的多样化需求，越来越多的用户选择根据自己网站的情况定制视频功能。

南宁云电销机器人招商他认为，互联网内容传播在电脑端和移动端之间的连接和转移，仅仅是初级阶段，未来随着发展，VR、AR、机器人、无人机和智能硬件之间基于视频的交互连接，一定会涉及大量的视频，比如手感、触碰等等，并且对视频画质、实时性等的要求更高。

张进认为，传统的视频解决方案，一方面无法到达高质量视频适时传输接受的要求，另一方面，海量视频数据传输的成本问题，也将是制约发展的关键。

“以前的互联网视频是被动的模式，产生的交互顶多点个赞。”张进说，“VR改变南宁云电销机器人招商了这种方式，它是互动的，观看者任何动作的改变都在改变着观看的方式，这就要求不同观看场景下，画面传输的实时性。”

社交作为又一场景，对于互动要求反馈更快，两个人通过VR眼镜视频交流，要立即反馈。张进跟创业邦(微信搜索：ichuangyebang)解释说，人跟人之间交流，延迟1秒，就会不大舒服，因此要控制在最短时间内。

羚羊视频云的延时是0.5秒(720P)，远远低于众多视频云平台延时平均的水平，在通过视频交流时，能达到面对面、零停滞的交流效果。

因此，张进认为，未来基于视频的应用，应该达到以下几方面的要求：

第一，一定的是实时的;

第二，一定是基于互联网的，低成本的，如此才能得到大规模的应用;

第三，涉及的数据量是海量的;

第四，延时、交互以及画质要求更高;

第五，视频的节点无限增加。

技术变革提高性能

目前B端用户对于视频的需求，更多成本是花费在购买内容上，比如游戏主播。张进认为，未来3-5年，大趋势之下，不可能靠野蛮烧钱来维持。

“通过技术变革来提高性能，降低成本，这样很多人才能用的起，才能普及。”

当人人都是自媒体、网红，每个人的价值观、爱好未必相同，但互联网社交网络、垂直社区的建立，内容生产者就是用户，交互更方便，成本将更低，这将是促进一个产品乃至行业发展的基本因素。

张进告诉创业邦(微信搜索：ichuangyebang)，现在的视频网站数量有限，作为内容生产者的节点也非常少，传统视频播放只有7、8个节点，视频传出是一对N的单项传播;如映客、YY等基本上有2000个节点，秀场尽管是几千的对几亿，但仍然是少数对于多数的;然后是手机端，内容生产者，对用户的比例，还是少数对多数，这是当前的视频传播的方式。

羚羊视频云通过以下三个自主研发的产品来作为支撑：

自主研发的CLUST协议，对底层协议的修改；

羚羊码；

P2P传输+云技术。

采用自主研发的CLUST协议进行视频连接，确保了视频连通率在99.9%以上，而传统视频传输服务多使用单条路径进行传输，连通率一般无法突破90%。

通过自主研发的羚羊码，并基于P2P技术，采用VDN和P2P传输模式，利用多链路间合作，把数据从多个路径传输到目的地，降低延时。羚羊视频云的延时是0.5秒(720P)，后拖或快进，都能够实时放映。

此外，采用分布式云存储架构，20%的存储节点出现故障，也能确保数据正常恢复。

简单来说，传统方案是希望修路，在A和B之间运用“高速公路运输”，在这过程中没有解决“最后一公里”的问题，同时还要给电信运营商付费。而羚羊视频云要将货物拆包打散处理，同时选择很多条路同时运输，然后到达B地后重新整合，解码传出。

“因为多路径、轻量包传输，快速高效，更重要的是，羚羊视频云通过P2P方式传输，是直接输出传入，只需要付流量费，因此运营成本能节省50%~70%。

未来：大数据分析加入

张进告诉创业邦(微信搜索：ichuangyebang)，目前VR、AR和无人机的功用，更多的倾向于娱乐，视频也更多的用于解决对话问题。他希望未来这些产品的发展，能更多的触及生产力。因此羚羊云视频的未来，就是要通过大数据分析的加入，作为一种工具，发挥提升改变生产力的作用。

比如，通过无人机监测土地湿度、农作物长势等数据收集，来支持农业发展;通过视频用于交通、商业智能等，来进行大数据分析。

张进说，在视频数据积淀的基础上，最终切入大数据分析提供服务，将是未来的发展方向。