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    电话机器人抢饭(机器人抢了人的饭碗)
    POST TIME:2022-11-27 22:45

    本文目录一览:

    1、智能机器人 何时能进入人们生活 2、越来越多的机器人抢了人类的饭碗,20年后普通人如何维持生计? 3、无人投递车亮相乌镇,快递员难道要和机器“抢饭吃”? 智能机器人 何时能进入人们生活

    机器人家上说电话机器人抢饭,智能机器人已经悄悄的闯入电话机器人抢饭我们的生活电话机器人抢饭了

    有人预言,未来30年将有多达70%的传统职业受到机器人的冲击;随着机器人逐步进入家庭,传统的商业模式也将面临重大挑战,并为传统制造业升级带来新的红利

    "买个机器人回家扫地擦玻璃过节去。"节日期间京城家电市场上几款能够自动打扫卫生的家用机器人正在悄然走红,由此人们看到比尔·盖茨的预言正在变成现实,高科技的智能机器人终于走进千家万户,成为和彩电、冰箱、洗衣机、手机、个人电脑、互联网一样的家庭必备。

    比尔·盖茨2007年在《科学美国人》杂志中说:"机器人将与30年前的个人电脑一样进入千家万户。机器人很类似30年前的个人电脑、20年前的手提电话和15年前的移动互联网。"也就是说,智能机器人正在悄悄地改变人们的生活方式。

    能"吃"会"舔"

    未来家居的中枢神经

    如此善解人意的智能机器人像家用电器一样进入寻常百姓的家庭生活,今后还将大面积普及,这绝非天方夜谭!回想30年前,当时电子计算机还需要几个房间才能容纳,进入机房还得换拖鞋穿防尘服,拉上窗帘,打开排风扇,谁能想到今天的笔记本电脑可以随身携带,随时随地随心所欲地把玩;20年前,像砖头一样俗称"大哥大"的移动电话刚问世的时候,谁也不会想到今天的智能手机,拨打电话的功能几乎成了陪衬,不装个"微信"就彻底"out"了。何况就机器人的价格而言,2000元左右的门槛对于普通工薪家庭而言早已不是什么负担。

    未来的家用智能机器人不仅能当"保姆",还能当"管家"。近期一条广为转发的手机微信称,机器人已经成为影星林志颖家中的"明星",让奥巴马都羡慕不已。林志颖在片场拍电影的同时就能通过给家中的机器人发布指令,从而命令家里的电饭煲煮饭、提前打开空调调好室温、打开热水器放好洗澡水。到家后,就能享受香喷喷的米饭和家庭生活的"温暖"舒适。

    孩子和老人是社会的弱者,智能机器人同样能够给与照料和关怀。比如,如果您不放心小孩一个人在家里,可以让机器人寻找您的宝贝,看看宝贝在哪里、做什么,会不会遇到危险,因为机器人具备可以移动、能够视频互动的特性。而对于居家养老的老年朋友们,智能机器人还可帮助电话机器人抢饭他们点歌、娱乐、做家务、保健,以及提供信息服务,成为老年朋友们的家庭帮手。

    以上这一切就是未来家用机器人的应用方向智能家居系统的"神经中枢"。而我们手中的智能手机将完全有可能成为用以控制神经中枢的法宝,前提条件只有一个,那就是机器人制造商与电信运营商合作,将其外围的智能设备关联起来,成为给电话机器人抢饭他们发号施令的司令官。

    今天的家用机器人尚处于起步阶段,有许多地方有待完善,但他预言,今天看起来还显得"幼稚"的机器人,最终也将和个人电脑、手机一样,成为每个家庭的必配"家用电器",从很多方面深刻地影响、改变我们的生活。其在未来智能化家庭当中的地位和角色都将举足轻重。这是未来家庭走向智能化的潮流和趋势所决定的。未来的家用机器人在功能上将多样化,不仅仅会扫地擦玻璃,还会做饭、当保安……机器人技术将改变我们所知和所做的一切。从保姆到司机的很多职业都面临着被机器人取代的可能性。

    甚至有人预言,未来30年将有多达70%的传统职业受到机器人的冲击。

    市场突飞猛进

    智能机器人从实验室走进千家万户,市场无疑是必由之路,因此世界上各主要的机器人生产国家都十分重视机器人市场和消费者需求的培育。日本机器人协会预测,到2025年,全球机器人产业的"蛋糕"将达到每年500亿美元的规模,是现在市场规模的10倍。一项来自美国制造业巨头弗里多尼亚集团的题为"世界机器人在2016"的全新调研表明:服务型机器人的需求量已经超过了工业机器人。从现在起,一直到2016年,全球对机器人的需求量将以平均每年11%的速度增长。到2016年时,服务型机器人的需求量可能会翻上两番。

    在我国,机器人产业的发展也方兴未艾。工信部日前也正式发布《关于推进工业机器人产业发展的指导意见》,提出到2020年每万名员工使用机器人台数达到100以上的目标,意味着未来国内对机器人的需求将有突飞猛进的增长,也为工业机器人开启了良好的发展机遇期。国际机构预测,中国将是全球发展最快的工业机器人市场。

    比如,巨轮股份(002031,股吧)、慈星股份(300307,股吧)等多家嗅觉灵敏的上市公司都发布了工业机器人计划;上海、江苏和重庆等多个省市也将机器人产业作为2014年的重点突破领域。工业机器人能否成为一个新的掘金产业,并为我国传统制造业升级带来新的红利,这些新的产业动向值得关注。另据报道,全球领先的工业机器人制造商德国库卡近日举行了在华制造的首台机器人下线仪式。

    抢抓"机器人红利"

    未来机器人产业的发展,也将为新兴行业提供绝佳的"载体"。就像围绕着智能手机和移动互联网,催生出手机社交、手机游戏、手机银行等一批发展速度惊人的新兴产业一样。随着未来机器人逐步进入每一个家庭,传统的商业模式或许也将面临重大的挑战。

    未来当机器人成为了您的"管家"、帮您打理日常生活时,那么很自然,那些嗅觉灵敏的商家迟早会找到他们未来的"金矿"在哪里数以万计、"潜伏"在人类身边的机器人,本身就是一个极佳的商业平台,"他"可以陪主人说话聊天、给主人唱歌跳舞,甚至帮助主人选购一件衬衫……那么,"他"很可能成为商家未来的"必争之地"。

    用工荒正在倒逼机器人产业化提速,在面临结构性用工荒的背景下,人力成本的增加以及对精密制造的内在要求提升,机器换人计划迎来提速机遇。从潜在需求来看,我国机器人产业将迎来25%至30%的快速增长期。预计到2020年,我国将拥有30万台机器人,机器人及系统产值约1000亿元,带动3000亿元零部件市场。

    我国是一个人口大国,这与应用机器人替代传统劳动力,从表面看也会产生新的矛盾。对此,不能简单解读为"机器人抢饭碗",而必须辩证地看。首先,传统制造业劳动密集型优势已经不再,"机器换人"将成为今后制造业创新的重要方向和大势所趋。其次,转方式、调结构本身要求人力资源开发顺应产业升级需要,而若缺少发展的眼光,一味固守过去我国劳动力人多价廉的旧思维,无论是企业还是个人都将面临被淘汰的风险。因此,能否抓住"机器人红利"还取决于两方面的决心和行动:一是发展必须转型升级,二是适应转型升级,顺势而为加紧开发人力资源,推动劳动者向高端转移,让中国经济在创新驱动下迈上新台阶。

    越来越多的机器人抢了人类的饭碗,20年后普通人如何维持生计?

    在很多科幻电影中,智能机器人将大量产生。他们的存在是为了代替劳动力进行工作。现在的劳动力可以说非常的昂贵,而且还不能24小时的工作,还得有奖金、年假,还会和老板闹别扭、顶嘴。如果有了人工智能机器人呢,这些事情都将不复存在。

    以后生产线的工人最有可能首先面临失业。机器人能够代替人工进行重复、简单的操作,不但速度快,而且技术好,关键是可以不用休息不用吃饭。那么将会有大批的工人下岗,无事可做。

    你可能会说,这些人可以自谋生意,去当代驾吧,未来的汽车都是智能的。百度正在研发无人驾驶汽车,乘客坐在里面安心享受旅行就可以。

    那么医生作为这个社会的铁饭碗,应该不会失业吧?错,未来机器人可以对人体进行全方位检查,能够直接找到病因,然后开出药方。如果需要手术,就用纳米机器人直达病灶,让病人没有痛苦的就把病治好了,还不留后遗症。

    那么,现在大家都在盖房子,建筑工人应该不会失业。错,现在3D打印技术是何等的厉害。不要说是打印建造一个民房,就是摩天大楼都不在话下。人们把要建造的设计模型输入到电脑上,分分钟就打印出来。

    如果这么说下去,以后未来真的是被机器人所取代了。难不成,人类真的要成为废人了吗?现在国家正在让群众普及智能知识,让人们逐步的去了解。这样,人们可以通过所学成为智能机器人的主人,更好的控制机器人。而不让机器人去主宰了人类。

    无人投递车亮相乌镇,快递员难道要和机器“抢饭吃”?

    中国邮政无人投递车亮相乌镇第六届世界互联网之光博览会。无人投递车车长约2米、高约1.5米,有30个投递格口,最多可装30个包裹,根据邮件大小还可以灵活装卸格口间隔板。投递时,无人投递车会提前10分钟拨打电话通知快递收件人取件,收件人扫描车身二维码,对应的投递格口便会弹开。如果未来无人投递车普及的话,那么物流这一职业将会作出很大调整,很多快递员将会面临失业。

    据悉,无人投递车可以不依赖于gps,而是通过自身地图系统、智能感知、大数据分析进行智能决策和车辆控制,实现l4级别的自动驾驶。据了解,无人投递车主要运用于半封闭、邮件集中区域批量投递工作,如商务办公区、校园、工业园区、小区,可大幅度减轻投递工作量,提高站点运行效率。工作人员告诉记者,已经在雄安新区、浙江湖州德清、湖北仙桃三地部分封闭园区投用,未来有望走入高校。

    其实从工业革命开始,机器就开始取代人力。但几年前机械化都还没有那么严重的影响到社会职位的变迁。尤其在国内,很多都是半自动化,都是生产流水线,同样需要大力的人力。 但随着机械化、自动化水平的提高,甚至不断智能化。加之劳动力成本的急剧上涨,工业4.0势不可挡。

    未来的生活将会越来越智能化,很多职业会面临着淘汰。

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