物联网状态监测通过检测设备健康状况的组合来实现产品质量控制，例如机器温度、切割速度和环境参数，例如温度和湿度。

　　包含通过时间段收集的历史数据集与产品质量偏差和上下文数据组合，然后将组合的数据集应用高级机器学习算法，然后可以检测输入数据记录中的因果关系。未覆盖的相关性反映在预测模型中，然后用于识别可能导致产品质量问题的设备条件和环境参数的组合。

　　跨行业的制造商可以利用物联网监控机器状况并控制产品和组件的质量。这里有一些例子：

　　纸浆和造纸

　　在纸浆和造纸工业中，物联网可以监控造纸机中辊子的状况。仅一个滚子轴承的缺陷会显着影响所生产纸张的质量并导致起毛和纸张厚度的变化。使用振动传感器、物联网卡监控滚子轴承的状况足以避免大部分质量问题。滚筒两端的振动传感器不断收集有关滚筒健康状况的实时数据，并通过物联网卡将其传递给后台管理系统。如果滚轮无法正常工作，物联网解决方案会向操作员发出警报。

　　电子产品

　　在电子设备中，在将半导体安装在电路板上的过程中，使用微小的空气来引导芯片的放置。贴片机根据当前的环境条件进行校准。例如，温度参数的微小变化会产生热量分布，从而导致放置缺陷。温度和湿度传感器用于监控机器运行的环境。一旦检测到变化，机器就可以接收命令以进行校准调整来满足质量标准。

　　在钢铁行业，物联网有助于检测在金属成型过程中影响钢材质量的设备问题，轧机状况和排列方面的问题可能导致严重的质量问题。为了防止这些问题，可以使用振动和磁导传感器监控轧机轴承的状况和对齐情况。

　　汽车

　　在汽车工业中，水分渗入空间和焊接点中的间隙会导致孔隙，而焊接机中的温度变化会导致焊接接头失效。工业物联网用于监控机器周围的温度和湿度水平，以避免错误放置并确保焊接产品的高质量。

　　国内物联网卡供应平台物联卡商城表示，尽管基于物联网的状态监测为提高生产质量铺平了道路。通过监控生产它们的机器的状况来控制产品的质量，有助于提高产量，减少废料并最大限度地减少返工。与其他质量保证技术相比，基于状态监测的方法可以在质量控制范围方面提供较少的差异，但它有助于识别质量在初期阶段发生问题并预测潜在问题。