传统医疗因为本身技术，以及其他社会因素限制，导致资源利用程度低，事故发生率高等不良现象。智能医疗通过物联网等技术，针对用户的需求，发现痛点，设计出更有效的产品，从而解决患者对看病难、贵的问题。患者在家就能够检测各项身体指标，并随时上传相关数据，让系统对疾病进行分析预测，达到早发现早诊断早治疗的目的。

物联网技术在医疗方面全面应用，在解决了人类对于健康的迫切需求基础上，更带动了医疗信息化产业链的整合优化。医疗领域的飞速发展，能够通过相关技术对患者的身体各项指标进行智能化分析，同步医疗、设备数据和药品信息，并实现即时处理和更新，进而提升医疗平台的核心服务水平，尽最大可能避免医疗安全隐患。

近年来，IBM在医疗健康领域多次提出医疗信息化建设的相关措施和方法，并随时进行改革和优化，将开发的智能技术巧妙地融合到医疗设备产业行业链中。IBM根据现阶段医疗行业所产生的巨大需求，合理配置医疗资源，进行整体的建设，改善传统医疗所造成的医疗设施落后效率低下等问题。针对医疗机构的弊端，提出了构建数字医疗的智能化管理方案，基于网络技术平台，提升医疗机构智能化管理水平，整合医疗大数据，将患者的身体指标上传到医疗处理中心，随时为他们提供医疗便捷服务，为广大人民带来便利，这样不仅解决地区医疗服务的难题，还创造了良好的社会效益。

尤其是智能化医疗产品在未来会更加针对不同年龄层次和不同身体状况的用户进行个性化需求分析设计，将无创连续监测技术等智能医疗高新技术运用到个人健康设备中，通过传感器收集身体数据，实时监测各项指标，将结果通过设备上传发送到医疗服务中心，让医生能够进行专业的分析治疗。另外物联网技术在用药环节、体内治疗方面也将提供便利，具体应用到智能药盒、智能胶囊等智能化硬件中，给患者全方位的服务和诊疗。

个人级智能健康管理产品的出现更是将传感技术发挥到新的高度，由设备传感器检测出身体数据，然后通过处理中心采集分析，然后将结果上传到医疗服务平台供医生根据情况进行相应的诊疗。从目前发展来看，一定要把产品和功能智能化结合起来，在今后处理数据时将会运用到人工智能等高新技术，让医疗大数据提供更具有价值性。数字化处理人类基因组数据能够对临床治疗提供有效的协助，通过各种植入性技术直接对患者的患病部位进行体内治疗，这些都归功于医疗设备智能化的处理。