这些海量数据具备“小数据”特征，包括:业务相关性强；连接难，分布广，分散性强且不易供电；数据价值密度低，需要大数据技术分析；状态变化缓慢稳定，采集频次低；越限影响大，日常关注度低。伴随着“万物互联”的需求，各种物联网技术层出不穷。物联网时代将有数白亿物体接入网络中，传统的接入技术有近距离无线接入技术和移动蜂窝网技术两类，这两类技术都有其优势与不足。前者包括Wi-Fi、蓝牙、ZigBee等，提供近距离高速快速接入的能力；后者是移动蜂窝网技术，满足大范围移动语音/数据的接入需要。这两种技术在功耗、成本、覆盖广度深度等方面受到限制这两类技术均无法为小数据的连接提供理想的解决方案。像智能表计这样的万物互联的小数据连接需求，催生了低功耗广域技术(LPWA)技术的兴起。能源互联网是以互联网思维和方法构建的新一代多能流集成的综合能源系统，并实现能源技术和通信信息技术深度融合，从而提升整个能源系统的安全性、可靠性和经济性，改善系统规划、运行、管理和服务水平，最终实现能源绿色化、市场化以及用能高效化。通过信息通信技术(ICT)将多种能源系统有机地融合在一起，使各个能源系统共享信息，协调运行，使其智能化和市场化成为可能。在能源互联网时代，数据采集和连接需要深度下沉，实现广泛海量的万物连接，以实现能源开发利用的市场化、高效化、清洁化，满足大规模随机问歇性新能源接入能源网络的调度管理需要。

物联网中数据种类繁多，格式各异，对于各种数据和设备管理存在多种困难，通过基于云计算的数据网关开发，可以解决如下问题:

网关的数据采集要解决物联网技术标准和通信协议的多样性、系统的实时性等问题，使应用程序可透明地访问传感网络设备采集到的信息。

物联网数据网关应用领域应该是多样性的，不局限于某一类或某一领域的应用情景。对于不同的应用，展现技术是不同的。通过该网关可以支持各种不同的物联网应用，这样就对数据展现架构提出了灵活性和扩展性的需求。