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    物联网智能交通,诱导出行者改善城市交通
    POST TIME:2022-10-13 17:34

    我国现有的城市交通是交通参与者自发进行的,与交通管理者之间信启、互不相通。在正常运行状况下,交通参与者根据自己的判断选择出行路线,交通管理者仅仅通过固定模式的交通标志和信号灯等做有限的行车指导。这导致交通资源未能得到高效率的使用,当车流量饱和、无法进行有效疏导时,由此产生不必要的交通拥堵。

    而智能交通物联网技术将整个城市内的交通参与者和道路交通状况、事件信息等实时收集起来,交通管理者通过信息、汇总、交通组织优化来得出最优的交通协调方法和车辆行驶路线。当道路交通不通畅时,感知设备向交通管理中心发出事件告警,通过对事件原因分析,采取相应的处理措施,在事件发生的第一时间内做出反应,便于及时处理道路交通异常状况以减少不必要的损失;后方行驶的车辆及时得到消息,被合理的引导,绕开交通状况异常的路段。

    但基于物联网技术的智能交通需要结合中国国情和各地不同应用需求,在交通信号协调控制、车路协同、航运智能化管理、管控与安全保障等智能交通前沿技术方面,形成具有自主知识产权的科学合理的交通管制措施、完善的基础设施和先进的ITS应用系统协调运作等核心技术,取得实践效果并协调发展,为实现智慧交通下的人、车、路协调一体化创造条件。

    同时,积极探索智能交通的商业模式和产业发展机制,深化交通运输领域的智能交通应用,大力推动物联网在ETC、RFID、物流运输和综合交通信息服务等领域大规模建设,并取得产业化成果。

    物联卡之家资讯指出,基于物联网智能交通是加强交通、治安防控卡口建设,逐步形成“包围圈”的防控态势。城市交通流的变化具有很大的随机性,在多数时间内,城市交通在空间上的分布是不均匀的,这就造成了有些路段拥挤,有些路段流畅的情况的出现。物联网智能交通可以通过诱导出行者改变其出行行为的方式,改善城市交通,使城市交通在空间上的分布趋于平衡,避免交通拥堵现象的出现;并减少出行者在路面的停留时间,达到缓解城市交通压力的目的。

    要实现物联网智能交通,必须要解决四个难题:预测交通流的变化趋势;实时获得交通系统的各项信息;建立合理可行的动态交通分配模型;能够实时完成出行者与诱导中心的双向沟通。

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