物联网通过自动识别技术、传感技术、定位技术、数据传输技术、信息处理技术等，形成一体化的物体可视化解决方案，使得经济社会管理过程透明化。通过物联网技术，管理过程就像核磁共振成像过程一样，管理对象被“核磁共振成像化”而不再有“秘密”存在，有时候甚至不再需要某些“管理者”，这将极大地改变管理对象的工作过程、工作模式、工作内容和效率，也将极大地改变管理者、管理方法学和管理技术，使管理学发生根本性变化，很多管理行为和道德难题可能将迎刃而解。因此物联网在管理中的应用，是一种通过管理模式、方法和效率提高而实现价值创造的过程。

2017年，阿里云宣布与隆平高科、中信云达成战略合作，计划将阿里云ET推进到农业领域，主要用于筛选育种、基建数据化、农事管理、基地选址及农作物生产预测。

隆平高科是中国种业龙头企业，业务以杂交水稻、玉米、蔬菜、小麦等种子为核心，研发创新能力居国内领先水平。阿里云与隆平高科合作后，ET将会被赋予强大的基因大数据分析能力，可对海量基因数据特征维度和离散值建模，深度挖掘作物基因组-土壤-环境-表型的关系，选择理想表型对应的模拟基因组，大幅提升育种效率。以往，受限于基地规模和管理成本等，一个育种项目每年只能从成千上万可用选项中选出有限的组合进行试验，效率很低。ET则能够帮助研究人员评估育种决策，并预测哪一个杂交品种将在试验第一年表现出最佳性能。

除了育种之外，ET还计划对种植基地进行数据化改造，包括收集农业生产过程中的各种结构化和非结构化数据，并将其系统化上云。结构化数据包括地块面积、种植品种、种植时间、土壤传感器数据、水肥药数据记录、气象站数据记录等；非结构化数据包括无人机照片、摄像头照片等。

ET还将参与到前期的基地选择和品种选择上，可结合物候、气象、海拔数据以及各种农作物的已知产地，预测某种作物最适合在哪里种植，以此辅助隆平高科进行基地选址。在收获前1-2个月，ET可基于跨农作物生产基地跨生长季的多维度数据，对任意新品种农作物的生长态势进行深度学习，预测产量和品质。

物联卡（深圳）科技资讯指出，宏观上看，我国物联网产业的生态环境初步形成，并在渐渐完善。保证良好的其发展生态环境就要构建畅通无阻的沟通通道，使之带动产业环境良性循环，实现产业间的互联互通，加速我国产业间相互融合。

微观上看，中国物联网产业的发展规模逐渐在扩大，其产业链涉及众多行业，全国范围内的大中小企业都会参与市场竞争，物联网产品从单一产品销售相产品与服务相结合的商业模式转换，在这个阶段物联网产业应奠定良好的发展基础，进一步完善产业链。物联网企业要在发展中寻找市场定位，是未来物联网企业发展的方向之一。