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    强化物联网实时感知智能处理相关业务能力
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    物联网是一个动态的概念,也是一个变化和成长中的概念。其内涵将随着人类物联网技术发展和应用创新的突破而变化,最理想的物联网状态将是能连接全球所有物品的互联网。从物联网发展进程看,目前物联网仍处于快速发展期,其最终能实现理想状况取决于感知识别核心技术和网络通道两个方面。

    近几十年间由于硬件技术,特别是微型化、低成本、低能耗电子元器件制造技术等快速突破,RFID等技术已经能大规模应用。另一方面,现有的物联网网络渠道是无线通讯网或特定专用网,但是这只是物联网的局部应用,一些对隐私、信任、安全等要求较高的地方还未能得以全面应用。物联网核心技术和网络渠道发展的不确定性确定了物联网的不确定性。

    我国政府积极推动物联网快速发展,在物联网建设中加大力度进行财政支持。例如,在加强专项经费支持力度方面。在技术研发类重点项目方面,专项经费重点投入在智能传感器、超高频和微波RFID、传感器忘了和结点等感知技术,物联网应用中间件、嵌入式系统、海量数据存储与处理等应用技术,物联网信息安全、标识码等共性技术研发。在产业化类项目重点支持传感器、二维条码识读设备、M2M设备、传感器网络通信模块、结点、网关、应用软件、信息安全等关键产品的中试和规模化生产。在应用示范与推广类项目支持有利于提高生产效率、改造传统工业流程、促进安全生产和节能减排的工业汉语应用示范以及在公共安全、公共服务、社会信息化等社会管理领域中的应用示范。在标准研究和公共服务类项目方面,经费重点关注物联网总体架构、接口、协同信息处理等基础和共性技术标准的研制,以及在物联网共性技术服务平台及综合信息服务平台建设。

    物联卡之家()资讯指出,发展物联网产业,实时感知智能处理是其关键。什么是实时感知智能处理?实时感知智能处理主要应用于物体与物体之间、物体与人之间执行更为复杂的通信,它对通讯网络的可靠性、时延性要求更高,对于系统和终端的智能处理要求也更高。实时感知智能处理类业务往往以事件、任务和目标进行感知和协同工作,系统具备分布式、层次性、自学习性协同处理能力,能提供智能、精确的多元化服务。该系统通常具备自学习能力的反馈机制,即对标识物体现状信息采集后,经数据传输网络传致数据处理中心,并经过信息分析、处理后,根据物体现状预测未来状况,并按照预定目标产生智能化决策行动。

    这种系统在智能交通、污染监测、智慧城市方面已经有较多的成功应用案例。如在一些发达国家城市,尽管各种交通工具数量庞大,但是,整个交通系统仍然组织有序,很少产生大型交通堵塞现象,这主要得益于智能交通系统的应用,其系统核心便是车辆检测器、数据传输网络、主控中心三大功能模块。该类业务对大规模智能网络管理系统技术、上下文感知技术、移动通讯网络技术、无线传感器技术、网络无缝融合对接技术、海量信息处理技术等有特别的要求,我国目前在这些技术领域与国外还有相当的差距,需要有关方面加强对这种技术、系统及管理的学习。同时,这种业务发展前景广阔,既是未来物联网业务发展的主流方向,也是我国业务开发的重点和难点,需要我国物联网行业人士在逐步掌握核心技术基础上开发新的应用领域,努力缩小与发达国家的差距。

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