简而言之，技术，尤其是物联网，在收获后农业中一直未得到充分利用。是的，在收获前农业中有无人机和灌溉监视器，但是当涉及到收获后农业时，一旦采摘或收获产品，先进技术尚未得到广泛应用。

　　在收获后的农业技术世界中，物联网传感器技术与基于云的分析相结合，可以通过改善每一步的决策制定来改变新鲜食品供应链，从而显着减少食物浪费。物联网传感器可以将仍然基于假设运行的供应链转变为基于实时细粒度数据运行的供应链，从而提供关于如何真正优化决策制定的可视性。通过采用物联网和云分析支持的数据驱动方法，种植者，加工商，分销商和零售商可以解决当前影响新鲜食品供应链的隐患，减少浪费 - 同时提高食品安全和供应链透明度。

　　在研究如何利用物联网可以改善供应链运作之前，了解它为什么还没有这样做很重要。新鲜食品传统上不会非常敏感，因此腐败造成的损失已被吸收为生意成本。零售杂货店和餐馆持有缓冲库存以应对淘汰，并对超时产品收取溢价。几乎没有财务动力来提高供应链效率，零售商和餐馆投资其他策略。然而，在去年，折扣已开始影响新鲜食品价格，以及运费和支持近期消费者交付选项(例如，网上购物，点击和收集，送货上门)的间接成本导致的成本增加。随着价格压力和交付成本的增加，在过去的几十年里，我们的新鲜食物旅行的时间和距离从几天增加到更典型的六到十天。这是大型零售商和连锁餐厅希望从大型供应商那里购买的结果，这些供应商通过在优先发展地区整合农场来提高效率。虽然有一种趋势回到当地种植的新鲜食品，但其数量并不显着。所以，在草莓曾经在当地种植的地方，保质期从7天到11天的变化并不是什么大问题。然而，现在大部分草莓生长在加利福尼亚州(夏季)，它们可以运行六到八天才到达商店货架 - 留下的货架寿命差异很小。新的加工技术已经将理想的草莓保质期提高到大约12天，但在典型的操作中，交付产品的实际差异从7天到12天不等，因为并非所有产品都按照最佳实践进行处理。这种变化导致了由于意外的早期腐败造成的食物浪费。供应链假设所有产品具有相同的一致保质期，并反映了对日期标签的误解。但是，不一致的处理会导致相当大的变化，而今天仍然不明朗。

　　这是物联网可以节省一天的地方。如果供应链专业人员知道他们正在发生的事情，那么影响剩余新鲜度的问题都不会成为实际问题。剩余的新鲜度是从现场到货架的产品处理的功能。物联网传感器置于产品的每个托盘中，可监控各种变量，并结合基于云的预测分析可以提供产品操作的最新快照并准确预测其剩余的新鲜度。如果物联网传感器检测到托盘存在温度偏移，则可以实时发送警报以主动采取措施，以尽量减少对新鲜度和质量的影响。此外，如果分析来自物联网传感器的数据以确定货盘只有八天的货架寿命而不是所期望的12，供应商可以修改货运决策以使货盘在当地而不是越野。这使供应链专业人员能够根据实际产品数据主动进行管理，而不是基于收获日期(假设统一处理)或视觉检查的当前简化假设。目前的视觉新鲜度检查在减少浪费方面效果不佳，因为视觉新鲜度指标仅在剩余新鲜度的最后几天才发生变化，这往往太迟而无法防止浪费。物联网传感器和云分析提供产品级反馈，以改进决策，避免食物浪费。

　　道路上总是会出现颠簸，并期望供应链能够100%完美地运行是不现实的。但是现在我们可以取消对物联网状况传感器实时收集的实际产品数据的糟糕假设。这些数据推动了决策制定的改进，为种植者，分销商和零售商提供了更好的视角，以便更好地了解正在收获，运输和展示在货架上的食品的新鲜度和质量。

　　国内最大的物联卡交易平台（http://www.1330.cn）表示，通过利用物联网和云分析的力量，种植者，加工商，分销商和零售商不再需要接受与食品浪费相关的损失作为经营成本。通过供应链主动管理他们的产品，种植者可以提高他们生产的食品的盈利能力，这些产品很难生产，零售商可以向他们的客户提供高质量的产品，消费者也可以对他们的采购产生信心。

　　如果您不知道这个问题，或者只有在问题发生后才做出反应，则无法解决问题。物联网和云分析可以使食品供应链保持主动，并使种植者，分销商和零售商能够在发生问题时积极管理问题，防止损失。